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本发明公开了一种双密钥模型的版权认证方法、装置及存储介质，属于人工智能安全技术领域，方法包括：获取测试样本，所述测试样本包含模型版权持有方优化后的样本水印，将优化后的样本水印作为密钥Ⅰ；将测试样本输入至待验证的目标模型中，目标模型由全精度模型载入优化后的量化参数进行得到，将优化后的量化参数作为密钥Ⅱ；基于目标模型对测试样本的预测输出；判断目标模型是否对包含密钥Ⅰ的输入产生预设响应；若产生预设响应，则判定目标模型版权认证成功。本发明能够有效防范单一密钥被窃取或泄露引发的版权归属权被非法侵占的风险，以及模型应用过程中单一水印被破坏造成认证失效的问题，切实保护模型的知识产权与完整性。

一种公私角色固定的非对称密钥设置方法，包括以下步骤：步骤一，针对十进制整数形式的明文作加密，设定系统的明文处理规格为2k+1位，k是正整数，明文处理一次只能处理2k+1位，位数是奇数；步骤二，选定一个大整数t；步骤三，利用式子因式分解，令私钥V＝10t+1，公钥 步骤四，加解密算法，分以下两类：4.1)、公钥加密，私钥解密；4.2)、私钥签名，公钥验证。本发明提供了一种计算量轻量级且安全性良好的公私角色固定的非对称密钥设置方法。

一种基于Android系统的密钥保护管理方法，将Android系统中的隐私数据用AES算法加密，得到AES密钥，设置密码，同时使用随机数生成器生成盐1(salt)，将密码和盐1(salt)组合为SM4密钥1并用于加密AES密钥，密码经过MD5散列运算得到的散列值，将AES密钥密文、密码MD5散列值和盐1(salt)存入数据库，同时可以利用密保问题答案和随机生成的盐2(salt)对密码进行SM4加密，以便密码遗失后对密码进行重置。密钥解密过程与加密过程相反。本发明利用多重加密策略，有效保护了加密密钥的安全，防止攻击者通过数据库得到密钥，保护了Android系统的数据安全。

本发明提供一种基于半导体激光器混沌同步的高速密钥分发装置，包括:中心控制模块和用户模块。所述中心控制模块通过调节反馈强度及反馈光的偏振态，驱动激光器的两个线偏振模式均可输出混沌信号；所述用户模块利用驱动激光器产生的混沌信号分别注入到两个响应激光器，两个响应激光器均受到偏振可调的光反馈，其反馈光的偏振态可通过随机比特发生器产生的两位随机比特序列控制可调偏振控制器实现。当两个响应激光器对应反馈光的偏振态一致时，两个激光器可获得同步性能较好的混沌信号。从两个响应激光器输出的两路混沌信号分别经两位模数转换器(ADC)采样和两位比特滤波器滤波后即可获得共享的密钥。

本发明涉及量子密钥分发技术领域，具体公开了一种基于量子纠缠数态压缩的量子密钥分发方法，包括步骤：S1：在Alice端采用等距压缩矩阵将4n个纠缠贝尔态经n+1级压缩为数态|0＞或数态|1＞并共享至Bob端，n≥1；S2：Alice端和Bob端对共享的数态|0＞或数态|1＞采用等距解压矩阵进行逐级解压；S3：基于Alice端和Bob端之间的密钥协商，提取经n+1级解压后所得纠缠贝尔态所携带的经典信息。本发明采用等距压缩矩阵对量子纠缠贝尔态进行张量保迹压缩，可将经典信息更有效地编码为量子位，最大限度地减少了Alice和Bob之间量子通信所需的工作量，大大减少了需要传输的(压缩)量子比特数和存储，可解决BB84、Ekert91和BBM92协议中存在的低效率问题，还具有高编码容量，具有比BB84协议更好的安全性。

本发明提出一种基于区块链的多用户通信密钥协商方法，包括：生成公开参数和区块链初始块；每个用户根据公开参数生成各自的一对公钥及私钥；密钥协商发起者根据密钥协商参与者和密钥协商收听者的公钥执行密钥协商并生成通信密钥协商初始参数；每个密钥协商参与者从区块链读取通信密钥协商初始参数，计算各自的响应参数；密钥协商发起者从区块链读取所有密钥协商参与者生成的响应参数，计算得到第一通信密钥；每个密钥协商参与者从区块链读取所述通信密钥协商初始参数以及其他密钥协商参与者生成的响应参数，计算得到第二通信密钥；每个密钥协商收听者从区块链读取通信密钥协商初始参数以及所有密钥协商参与者生成的响应参数，计算得到第三通信密钥。

本发明公开了一种分簇、流量分配、编码协商和数据转发方法及装置，该方法的网络节点能够发现潜在的逆向数据流，创造网络编码机会。该方法对网络节点进行分簇，将数据流量分配到编码路径上，选取编码链路的中间节点进行物理层网络编码，以减少数据传输次数。本发明能够在传输中创造网络编码机会，兼顾网络整体效能，并且能够减少网络中的传输次数，提高吞吐量和延长网络生命周期。

本发明公开了一种抵抗属性密钥滥用的高效密文搜索方法，包含初始化，密钥生成，索引目录生成，陷门生成，比对检测和身份追踪六个步骤。文件上传者设置索引目录，并连同密文一起上传至服务器。文件接收者根据私钥和关键字生成陷门信息，提交给服务器。服务器将陷门信息和索引目录作为输入进行计算得出结果。若该用户的陷门是合法的，则返回对应的密文，否则拒绝密文接入请求。若出现私钥滥用的情况，系统可以精确定位到密钥泄露者的身份，并对其进行权限撤销，保障了合法用户的安全性。由于采用了恒定的公共参数设定方法，系统内的参数长度不与属性个数线性相关，减少了密钥更新和参数同步过程中的存储及计算开销，增加了系统的可扩展性。

本发明公开了一种基于属性的密钥隔离签名方法，是针对现有技术中存在的缺少对密钥泄露的保护措施以及由于双线性对操作导致增加终端的计算开销问题。将整个签名系统划分为若干独立的时间片段，当系统进入新的时间片段后，密钥协助器生成私钥更新片段，用户更新私钥。针对某一文件，用户用当前时间片段所对应的私钥进行签名，签名的验证结果也对应着系统的某一个时间片段。若某时间片段内用户私钥发生泄漏，系统在别的时间片段依旧能保持前向安全和后向安全，将私钥泄露的危害降到了最低。在签名的过程中，不需要任何双线性对的操作，减少了用户终端的计算开销。当系统时间片段进化时，无需再更新系统公共参数，减少了同步公共参数带来的通信开销。

本发明提出了一种笔迹生物密钥生成方法。本发明将用户针对同一汉字的笔迹向量经变换向高维空间中投影，在高维空间中将笔迹向量稳定到可接受的波动范围内，再对稳定后的笔迹向量提取数字序列，从数字序列中编码生物密钥。整个方法在移动终端、认证服务器端均无需存储用户的笔迹信息，也无需在网络中传递用户的笔迹模板。用户通过采集自身的笔迹在本地生成用户名、密钥）对，通过（用户名、密钥）对衍生的各种认证方法进行网络身份认证。只要笔迹生物密钥的密钥空间足够大，可保证高安全性。本发明提取的笔迹生物密钥序列长度可调，可大于256bit。

本发明提出了一种指静脉生物密钥生成方法。本发明将用户指静脉图像经一系列图像处理后得到的特征向量向高维空间中投影，在高维空间中将向量稳定到可接受的波动范围内，再对稳定后的向量提取数字序列，从数字序列中编码指静脉生物密钥。整个方法在移动终端、认证服务器端均无需存储用户指静脉信息，也无需在网络中传递用户的指静脉图像。用户通过采集自身的指静脉图像在本地生成（用户名、密钥）对，通过用户名、密钥）对衍生的各种认证方法进行网络身份认证。该方法还支持直接生成用户专属的指静脉密钥流，对用户私有数据进行加密保护，在网络安全领域可以有很好的应用。只要指静脉生物密钥的密钥空间足够大，可保证高安全性。(56)对比文件Preethy Prabhakar et al..Finger VeinIdentification Based On Minutiae FeatureExtraction With Spurious MinutiaeRemoval《.2013 Third InternationalConference on Advances in Computing andCommunications》.2013,孙磊.手指静脉图像的特征提取算法《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2013,(第S1期),

本发明涉及一种文本相关的声纹密钥生成方法。本发明包括声纹密钥训练和声纹密钥提取；声纹密钥训练通过前期采集的声纹样本训练出声纹密钥提取矩阵。声纹密钥提取将待提取声纹样本经预处理后，乘上声纹密钥训练得到的密钥提取矩阵，得到声纹密钥。本发明利用话者文本相关的语谱图在更充分地表达话者的声音特质的同时，保持前后采样样本具有更稳定的相似性。在此基础上，用机器学习方法从多个语谱图中训练出声纹稳定特征向量提取矩阵，用该矩阵对后续样本进行处理，可提取更稳定的声纹密钥。方法具有稳定性好、简洁、方便使用的特点。