本发明公开了一种智慧用电监测系统，涉及智慧能源管理技术领域，包括，通过实时采集环境参数、电力负荷状态和能耗数据与历史能耗记录、实时电价信息及天气预报数据融合，构建多维度动态能耗模型预测能耗趋势；根据多维度动态能耗模型预测能耗趋势，制定动态调整策略；动态监测电网状态，根据预测的能耗趋势和实时电网条件，动态分析电网状态，确定各用电单元最佳负载分配策略；通过智能控制设备自动执行负载平衡策略；监控实施策略后的实际效果，评估策略的执行效率与节能成效。本发明有效提升了电网响应速度、能源利用率及节能减排效果，推动智慧能源实践。
📄 2024109648456
📂 H02J13_00
👤 深圳市博尔特科技发展有限公司
📅 2024-07-17
本发明公开一种全球平均海杂波近实时估计方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取多源星载雷达历史后向散射系数数据，与ERA5风场进行时空匹配并分箱；依据地球物理模式函数拟合建立平均海杂波估计模型；对星载微波散射计风场进行偏差订正并与数值天气预报风场融合，获得高覆盖、连续的近实时全球海面风场；结合雷达观测参数和融合风向计算相对方位角，利用模型得到全球平均海杂波数据；本发明提高了中等及小入射角条件下海杂波估计的精度与适用范围，通过多源风场融合技术提供高质量输入风场，实现了全球平均海杂波的快速、稳定、近实时估计，具有较高的时效性和业务化可行性，能够满足近实时海杂波监测与海洋遥感应用的需求。
📄 2026105090596
📂 G01S13_86
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-17
本发明公开了一种基于深度学习的SuperDARN雷达对流图短期预报方法，包括以下步骤：步骤1：获取SuperDARN雷达观测数据和OMNI卫星观测数据并进行预处理；步骤2：将OMNI卫星观测数据和SuperDARN雷达观测数据匹配并对齐构成完备数据集；步骤3：使用皮尔逊相关系数法进行特征选择并对其标准化；步骤4：输入到Python中Tensorflow模块搭建好的深度学习模型中进行训练，参数调试，得到预报模型；步骤5：将预报模型应用到测试数据中。本发明基于深度学习和大数据相关理论技术的发展，采用神经网络相关方法，利用SuperDARN雷达获得的海量具有丰富信息的数据，将数据之间的关系用具有强大拟合能力的神经网络表达出来，实现高纬电离层对流图像的短期预报，满足空间天气预报的需求。
📄 2021103321682
📂 G01W1_10
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-03-29
本发明涉及一种自供电分布式天气预报装置，包括雨量计量装置、风力计量装置和信号处理模块；雨量计量装置包括外壳、引水漏斗和两个以上条形电极，条形电极平行设置于外壳内侧壁上，引水漏斗罩收集雨水并引流到外壳上，当雨水流过外壳时，雨水与外壳摩擦带电，条形电极之间产生电压并将电压信号和电能传输到信号处理模块；风力计量装置包括支撑体、电极阵列和保护层，当风吹过保护层时，风与保护层摩擦带电，电极阵列与地之间产生电压并将电压信号和电能传输到信号处理模块；信号处理模块包括能量存储单元和信号传输单元，信号处理模块包括能量存储单元和信号传输单元。该装置有利于实时测量雨量和多方向的风力，且能进行自供电，应用范围广。
📄 2021104719184
📂 G01W1_02
👤 闽江学院
📅 2021-04-29
本发明提供了一种南支槽的自动识别方法，该方法包括：读取高空位势高度场，并对等值线进行分析；对位势高度场等值线进行滤波处理；构建各等值线数据点序列；计算得到各等值线的一阶导数和二阶导数；识别各等值线最小值点作为槽线节点；在南支槽活动区域检测是否存在槽线节点；检测指定区域最北等值线是否闭合，确定南支槽起始节点；由北向南依次接续各等值线最小值点为南支槽节点；判断最南最北节点距离是否小于预设的阈值，若是，则无南支槽；否则，对南支槽进行曲线拟合确定南支槽的位置。本发明通过求导自动识别南支槽线，提高天气预报的效率和规范性，及时对天气形势做出正确的判断，促进天气预报的业务能力和自动化水平提高。
📄 2023107081812
📂 G01W1_10
👤 成都信息工程大学
📅 2023-06-15
本发明公开了一种农业智能远程管理系统，包括摄像装置和人工降雨装置，其特征在于，还包括土壤水分传感器、设置在农田上的三维移动平台，所述摄像装置、人工降雨装置、土壤水分传感器和三维移动平台通过网络与云服务器相连，所述云服务器与管理员终端和/或用户终端相连，所述云服务器还分别与天气预报获取模块、土壤水分管理模块相连。保证了田间管理的准确性和及时性，避免人为疏漏耽误农作物生长，有效的节约时间、人力和物力，提升了远程休闲农业的用户体验乐趣。
📄 2016105456857
📂 G05B19_418
👤 河海大学
📅 2016-07-12
本发明公开了一种基于时空注意力机制的雷达回波外推方法，首先获取目标区域的雷达回波数据，并对获得的雷达回波数据进行预处理，对预处理后的雷达回波数据进行滑动分组，并进行数据增广，得到雷达回波序列数据集，然后将其划分训练集和测试集；构建基于SimVP架构的雷达回波预测网络模型并进行训练及测试，采用多目标损失函数来监督模型训练；实时预测得到未来雷达回波图像。通过本发明方法，能够更准确地捕捉风暴等复杂天气现象的动态演变，能显著提升短时临近天气预报的精度和可解释性，为气象灾害的及时、精准预警提供了更可靠的技术支撑，具有重要的实际应用价值。
📄 2025115538034
📂 G01S13_95
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-29
本发明公开一种基于空间非均一性分形城市冠层模型的降水预报方法及系统，基于空间非均一性分形城市冠层模型的降水预报方法，包括：采集目标城市区域的气象数据；将采集的气象数据输入融合了空间非均一性分形城市冠层模型的中尺度数值天气预报模型，输出降水预报结果。空间非均一性分形城市冠层模型，也即具有空间尺度标度律特征的城市陆面参数的构建；本发明采用分形几何理论对其城市建筑分布的空间尺度标度律进行描述，将该理论引入天气数值预报，使其有能力求解城市在精细尺度上的非均一性对于跨尺度的气象机制，尤其是可能引发强对流和降水的局地大气运动过程进行数值求解，因而有效提升了对城市及周边地区强降水事件的模拟精度和预报能力。
📄 2025115394625
📂 G01W1_10
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-27
本发明公开一种风电功率预测装置及其系统，包括支撑底座，支撑底座可安装于地面或移动设备上，支撑底座的顶部设置有机体，机体的中部开设有通风腔，通风腔内装配有微型发电机，微型发电机用于将风能转化为机械能，并将机械能转化为电能输出，从而通过检测输出电能功率以等比例计算分析风力发电机功率；机体上设置有可活动的支撑机构，支撑机构上设置有若干个监测设备，监测设备随着支撑机构的移动而移动，从而可用于采集周边不同方位的气象参数，本发明实现了综合多组气象预测数据以及比例风机数据，对风电功率进行预测，而不仅仅依赖于单一的数值天气预报系统的气象预测数据，从而提高了风电功率的预测准确性。
📄 2025100146853
📂 F03D17_00
👤 闽南理工学院
📅 2025-01-06
本发明提供一种电动汽车电池包温度预先调节系统，包括电池包、加热元件、制冷元件、电池包温度传感器、环境温度传感器、环境风速计、定位元件和联网元件。车主可预约车辆下次启动时间，车辆根据外界环境情况提前进行热管理处理，保证出行车辆起动顺利。本发明同时考虑了环境气温和风速因素对电池包换热的影响，结合了具体实测数据对天气预报信息进行修正，并预先标定了不同风速下的换热比例值，故考虑因素全面、科学合理，电池包预先调节逻辑简单、使用方便，能恰到好处地在预约启动时刻将电池包温度调节到位，具有高效节能的优点。
📄 202411579244X
📂 B60L58_24
👤 安徽泽悦信息科技有限公司
📅 2024-11-07
本发明公开了一种一种用于集合数值天气预报成员的层次聚类方法，首先根据集合数值天气预报成员的数据特点建立最小距离连通图，然后利用最小距离连通图的最大差分值逐层分割数据成簇并剔除噪点，最后找出代表性的集合预报成员，完成聚类。与Ward聚类法相比，本发明时间复杂度更小，且本发明具有Ward不具备的去噪点功能。与管子法和距平相关系数分簇法相比，本发明具有生成多层次聚类结果的功能，可以在各层级上择优选取最合适的簇数，且不需要设置核心参数。
📄 2019104449864
📂 G06K9_62
👤 南京洽道科技有限公司
📅 2019-05-27
本发明公开了一种两阶段动态优化短期风电功率预测方法，该方法通过获取风电场区域数值天气预报气象数据，根据风机有功发电的历史数据和实际数据，利用高斯回归算法构建风电场短期功率预测模型并对未来72小时功率进行预测；同时，利用高斯回归算法和差分延迟算子对短期功率预测模型进行两阶段动态优化以提高预测的精度。通过对短期风电功率预测过程中的解决了目前短期风电功率预测方法结构单一、准确度不高和欠稳定等问题，提高了风电场短期风电功率预测的准确率。
📄 2018111507925
📂 G06Q10_04
👤 南京信息工程大学
📅 2018-09-29
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