本发明属于农业遥感领域，具体为广义DEM思想下的农作物种植结构遥感提取方法，获取目标区域遥感数据，增强所要提取的农作物信息，引入广义DEM思想中地形特征点“山顶点”原理自动随机提取某类农作物一定数量的样本点，引入广义DEM思想中特征线“山脊线”作为二次筛选条件，将错误的样本点去掉，精度验证。本发明提供的广义DEM思想下的农作物种植结构遥感提取方法，农作物信息提取精度高，不需要采集农作物训练样本，不需要大量人工，减少人为因素干扰，并且自动化程度高。
📄 2016103296694
📂 G06T7_62
👤 河北工程大学
📅 2016-05-18
本发明公开了一种茶树叶面积指数测量方法，属于农业遥感信息技术领域，方法包括：在预先划定的实验样区内，使用光学测量仪器测量各预设测量点的叶面积指数；计算各预设测量点的叶面积指数的平均值，并利用预获取的枝干修正系数对所述平均值进行修正，获取所述实验样区内茶树的叶面积指数；其中，所述枝干修正系数是由不同实验样本的枝干投影数据与叶面积指数真值进行拟合获取的。该方法能够修正枝干遮挡问题造成的茶树叶面积指数误差。
📄 2024101303448
📂 G01B11_28
👤 南京信息工程大学
📅 2024-01-31
本发明公开了一种农业遥感图像校正方法及系统，涉及遥感图像校正技术领域，本发明包括遥感图像采集、辐射校正、特征数据获取、特征数据分析、几何校正、结果显示，首先进行各区域的遥感图像的采集，通过辐射校正将各区域的遥感图像进行辐射校正，进而对辐射校正过的各遥感图像进行特征数据的提取，从而对各遥感图像的特征数据进行分析，解决了当前农业遥感图像发展可行性分析过程中存在的局限性问题，准确的获取目标区域的遥感图像，再对目标区域的遥感图像进行几何校正，实现了农业遥感图像校正可行性全面性和客观性的分析，保障了农业遥感图像校正分析结果的可靠性和真实性。
📄 202410215397X
📂 G06T5_80
👤 杨凌职业技术学院
📅 2024-02-27
本发明公开了一种农业遥感图像分析方法及系统，涉及电压控制技术领域，本发明包括：S1.数据采集、S2.初始分析、S3.二次采集、S4.二次分析和S5.浇水施肥子区域筛选，本发明克服了现有技术中对大批量的农田的预先分析关注度不高的缺陷，进而预先分析哪些小麦农田存在异常，从而再次通过地面采集数据对小麦农田进行具体分析，分析较为节约时间，且分析数据较少，在一定程度上提高了对小麦农田的分析速率，本发明弥补了现有技术中对小麦农田需求增肥时的表观现象关注度不高缺陷，提高了小麦农田的增肥需求判断的精确性，为后续小麦农田的施肥策略提供强有力的数据支持。
📄 2024102586177
📂 G06Q50_02
👤 杨凌职业技术学院
📅 2024-03-07
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