本发明公开了一种基于大数据计算的停车位推送方法，包括获取多个停车场的信息，其中，停车场的信息包括车位信息；根据每个停车场的车位信息获取一车辆在多个停车场中的常停车位信息；获取多个停车场中任意一个停车场的停车信息，并根据该任意一个停车场的停车信息判断一车辆当前是否停驻在该停车场；如果一车辆当前停驻在该停车场，则将所述一车辆在多个停车场中其他停车场的常停车位信息设置为可预约状态，以便其他车辆进行预约停车；相应地，本发明还公开了一种计算机可读存储介质、终端设备以及装置，同样可以实现对现有停车场内所有停车位的合理利用，避免因只监控临时停车位而导致很多固定停车位或者长租停车位空闲等资源浪费情况的发生。
📄 2018106197115
📂 G08G1_14
👤 厦门华方软件科技有限公司
📅 2018-06-15
本发明公开了一种基于大数据计算的停车场管理方法，包括：获取每个停车场的信息；获取历史停车信息，并根据历史停车信息和车位信息生成停车辆信息；获取停车信息，并根据停车信息和常停车辆信息判断车辆是否为常停车辆；如果不是常停车辆，则确定停车信息为异地停车信息；根据当前停车场的常停车辆的异地停车信息、常停车辆信息和车位信息获取当前停车场的空闲车位信息，并将空闲车位信息推送给待停车的用户；相应地，本发明还公开了一种计算机可读存储介质、终端设备以及基于大数据计算的停车场管理装置，能够实现对现有停车场内所有停车位的合理利用，避免因只监控临时停车位而导致很多固定停车位或者长租停车位空闲等资源浪费情况的发生。
📄 2018106063394
📂 G08G1_14
👤 厦门华方软件科技有限公司
📅 2018-06-13
本实用新型涉及计算机理线器技术领域，且公开了一种计算机理线器，包括第一固定板和第二固定板，所述第一固底板的顶部固定连接有方形板，所述方形板的表面固定连接有限位柱，所述限位柱的另一端固定连接有圆柱，所述第二固定板的表面开设有凹槽，所述凹槽的内部固定连接有橡胶垫，所述第二固定板的底部固定连接有箱体。该计算机理线器，该计算机理线器，通过第一固定板、第二固定板、限位柱、第一磁铁和第二磁铁的设置，将较长的线束缠绕在限位柱上，缠绕至合适的长度，在通过通孔穿入凹槽，而后第一固定板和第二固定板由第一磁铁和第二磁铁相互吸附进行固定，进而达到对线束的限位效果，从而减少了较长的线束不易梳理的问题。
📄 2023216797070
📂 H02G3_04
👤 张杰奎
📅 2023-06-29
本发明公开了通信技术领域的一种海洋监测网络计算卸载和资源分配方法，所述方法包括：以最小化无人船时延与能耗加权和为目标构建时延与能耗加权和优化问题，联合优化水下传感器节点USN的发射功率、无人船的发射功率、带宽分配以及卸载比例；求解所述时延与能耗加权和优化问题，得到海洋监测网络计算卸载和资源分配方案；根据所述海洋监测网络计算卸载和资源分配方案，进行海洋监测网络计算卸载和资源分配。本发明提供的海洋监测网络计算卸载和资源分配方法以无人船的时延与能耗和最小为目标，通过联合优化水下传感器的发射功率、无人船的发射功率、带宽分配以及卸载比例，能够使时延与能耗和的显著降低，为用户带来更为良好的体验。
📄 2024106881340
📂 H04W28_084
👤 南京邮电大学
📅 2024-05-30
卫星边缘计算网络中考虑卫星移动性的计算卸载方法，可以将用户任务卸载到卫星上计算，从而快速响应用户服务请求，减少资源和能量消耗；分析卫星移动的四种场景，建立了考虑卫星移动的时延模型，并根据时延和能耗模型建立计算卸载的优化问题，有效解决卫星移动速度快的问题；运用ADMM算法对问题进行求解，将原问题分解为多个子问题，每个子问题分别在卫星求解，在多用户场景下，有效加快算法收敛速度。本发明针对资源有限、卫星移动、用户海量的卫星边缘计算网络，对用户卸载决策进行优化，以最小化网络时延和能耗。
📄 2023114714523
📂 H04B7_185
👤 南京邮电大学
📅 2023-11-07
本发明公开了一种基于D2D通信的计算卸载优化方法，基于图论的多用户任务卸载方法根据用户任务的完成截止时间和能量约束，将用户计算任务划分为时延敏感型任务与能耗敏感型任务，基于图论将空闲设备、MEC服务器以及MCC远端云服务器分别构建相应的时延权重图与能耗权重图，并定义优化目标为时延与能耗；采用最大匹配最小代价图算法求解获得卸载策略，首先求解时延权重图，获得时延敏感型任务的卸载决策及其需要的计算资源，剩余的计算资源用于能耗敏感型任务，求解能耗权重图，获得能耗敏感型任务的卸载决策；本发明通过求解出的卸载决策，降低了完成任务的时延与能耗，能够根据任务的要求，充分利用有限的计算资源完成更多的计算任务。
📄 2022106104333
📂 H04W28_084
👤 南京邮电大学
📅 2022-05-31
本发明公开了一种面向云边聚合计算的多决策计算任务优化卸载方法，包括：获取环境参数、任务参数以及本地服务器与云服务器之间的网络带宽信息；基于任务参数，为每个任务设置相应的层级；并将任务分配给应用程序，应用程序开始任务执行，判断应用程序的终止任务是否完成，并获取最优解。本发明将云服务器、边缘服务器与本地服务器中的资源整合，构建云边聚合计算框架模型，并针对细粒度式应用程序中各任务间存在的网络拓扑关系，对细粒度式应用程序的卸载过程建模，将任务划分层级，并对不同服务器上的计算任务合理分配计算资源，实现最小化应用程序的计算时间，提高系统吞吐量，使得系统的能量消耗与应用程序的计算时间达到平衡。
📄 2022105889810
📂 G06F9_48
👤 南京邮电大学
📅 2022-05-26
本发明公开了基于业务类型的移动边缘计算辅助基站动态休眠节能方法，包括：步骤1，基于用户业务数据包，分析获得用户的业务类型；计算微基站负载量；步骤2，判断是否存在微基站的负载量过载，若是则将该微基站的部分用户切换给候选基站；步骤3，判断微基站是否满足休眠条件，若满足则基于用户的业务类型，微基站切换所有用户给候选集站，执行步骤3，否则结束运行；步骤4，判断微基站是否成功切换所有的用户给候选集站，若成功则休眠该微基站，否则结束运行。本发明结合业务类型与负载的微基站休眠方法，既保证了特殊业务的实时性稳定性要求，提升了用户的体验，又能动态休眠微基站，节约了能源。
📄 2022101317102
📂 H04W52_02
👤 南京邮电大学
📅 2022-02-14
本申请涉及图像处理领域，公开了基于图像融合和亮度增强的裂隙监测方法、系统及介质，方法包括：获得裂隙灰度图的伪彩色图像，构建双模态图像融合函数将伪彩色图像与原始图像融合，以构造双模态融合图像；基于构造的双模态融合图像，构建亮度分段线性函数，根据图像的全局亮度，自适应选择亮度分段线性函数的调整参数以进行图像增强；基于增强的图像，分割有若干个裂隙区域，通过裂隙区域标记法确定裂隙区域，并计算每个裂隙区域的像素数得到裂隙参数；基于各裂隙参数，判断各裂隙参数分别与预设参数的关系，以实现裂隙监测。本申请可以对不同背景亮度的裂隙自动选择调整参数进行图像增强，有效监测裂隙安全。
📄 2025106943977
📂 G06T5_50
👤 青岛理工大学
📅 2025-05-28
一种训练数据标注任务的分配方法及装置、存储介质和计算设备，所述方法包括：接收任务创建信息，所述任务创建信息指示多个训练数据标注任务以及每个训练数据标注任务的类型；对于每种类型的训练数据标注任务，识别与该类型匹配的任务执行终端；将每种类型的训练数据标注任务分配给与其匹配的任务执行终端。通过本发明的方案，可以高效率地将大量的训练数据标注任务自动分配给各个任务执行终端，提高分配的效率。
📄 2020113648145
📂 G06K9_62
👤 北京芯翌智能信息技术有限公司
📅 2020-11-27
本发明公开了分布式系统故障判断与恢复方法、应用该方法的云操作系统以及计算平台，涉及故障判断的技术领域，使用Corosync获取集群内若干组节点的状态数据信息，并结合分布式一致性算法，准确判断出故障节点并做出相应标记，此方法确保了系统能够实时监控节点状态，快速识别故障节点，避免因单个节点故障导致系统整体性能下降。通过检测分布式操作系统内相关资源运行数据信息及磁盘状态数据信息，构建健康影响集合，通过这些全面的数据收集和分析，可以更加精确地评估每个故障节点的健康状态，提供更准确的恢复难易程度预测。利用深度学习技术结合训练后的健康预测模型，对健康影响集合进行特征提取和分析计算。
📄 2024107541276
📂 G06F11_07
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-06-12
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