专利交易市场

本发明公开了一种基于位置服务的隐私保护配送服务系统及方法，系统包括可信中心TC(Trusted Center)，服务平台SP(Service Platform)、边缘服务器(Edgeserver)商家TM(Takeaway Merchant)、用户(User)、配送人员DS(Delivery staff)；所述方法包括五个部分：系统初始化、商家信息生成与处理、用户订单信息生成、商家接受用户订单、配送人员的订单接单与配送。用户通过服务平台向商家下单购买商品，服务平台为用户选择配送距离最近的配送人员接单，商家的商品通过配送人员配送到用户，本发明在保护用户隐私的前提下为用户提供基于位置的配送服务。

本发明是一种在连续位置服务下防止速度关联攻击的位置隐私保护方法，包括如下步骤：步骤一、用户向TTP发送查询消息步骤二、TTP根据接收到的查询信息生成矩形匿名域，并对其进行拓展改造步骤三、LBS根据接收到的匿名域进行位置服务查询，并将查询出的结果集发送回TTP步骤四、TTP将根据用户的具体位置将接收到的结果集进行过滤，将过滤后的结果发送回用户步骤五、用户接收到查询结果，查询结束。本发明提出了对匿名域进行拓展改造的方法，使其改造后的匿名域能够有效防止速度关联攻击，本方法简单有效，在不降低查询服务质量的同时，增强了对用户的位置隐私安全的保护。

本发明公开了一种北斗位置服务装置，安装于路灯并且用于路灯的定位，包括故障检测模块和区域北斗定位模块，每一个路灯均设有所述故障检测模块，所述故障检测模块用于周期性的主动或者被动获取当前路灯的故障数据，以预设数量的路灯作为一个定位批次区域，并且每个定位批次区域设有一个所述区域北斗定位模块。本发明公开的一种北斗位置服务装置，其对路灯进行区域划分，从而在路灯主动或者被动检测到故障时，首先区域北斗定位模块获取其区域位置，然后通过区域内每个故障检测模块的次序标记精确获得故障的路灯，从而达到精准维修的目的，其具有精度高、使用方便和成本低等优点。

本发明公开一种基于位置服务的人群分类方法及装置。该基于位置服务的人群分类方法包括：基于位置服务获取用户的地理位置信息，所述地理位置信息包括与时间相关联的POI信息；对任一用户在预设期间内所有的地理位置信息进行聚类分析，获取生活习惯轨迹向量表；利用所述生活习惯轨迹向量表构建原始用户轨迹矩阵；采用奇异值分解算法对所述原始用户轨迹矩阵进行矩阵分解，获取重构用户轨迹矩阵；基于所述重构用户轨迹矩阵确定与目标用户相对应的社交相似用户。该基于位置服务的人群分类方法获取与目标用户相对应的相似社交用户的过程操作简单方便，无需采集大量数据，且获取的社交相似用户与目标用户的生活习惯具有较高的相似性和客观性。

本发明提供了一种位置服务中基于虚假位置的隐私保护方法，属于信息安全技术领域。本发明基于DLS算法，采用熵来衡定匿名化程度，并综合考量了用户端的计算复杂度和用户隐私要求之间的均衡。由于在选择假位置时考虑了可能被攻击者利用的边信息，所以本发明能够有效的实现K匿名，使用户能够获得足够大的熵值，降低用户真实位置暴露的概率；且本发明针对不同位置的不同用户作出了不同的方式选择假位置，因此在任何情况下用户采用本发明选择的假位置都能很好的保护用户的位置隐私。

本发明提供一种位置服务中基于假位置和几何学的位置隐私保护方法，属于信息安全技术领域。该方法基于DLS算法并采用熵来衡定匿名化程度，不仅考虑可能被攻击者掌握的边信息，还考虑了位置与查询内容和查询时间的相关性即语义系数，同时，使用本发明方法产生的请求报文中的位置信息可以自由选择是否包含用户的真实位置。由于在选择假位置时候考虑了可能被攻击者利用的边信息和位置与查询内容和查询时间的相关性，所以本发明能够有效的实现K匿名，使用户能够获得足够大的熵值，降低用户真实位置暴露的概率。

本发明公开了车载网络技术领域的一种基于重加密和假名交换的位置服务算法，包括如下步骤：S1：建立系统模型；S2：建立基于身份加密和签名函数；S3：初始阶段S4：轨迹共享；S5：消息传输；S6：基于车辆行为相似的假名交换机制，用户利用基于身份信息对轨迹数据进行加密，再传输至交通信息中心，交通信息中心再加密将用户的轨迹数据传输至相应的RSU，进而由这些RSU为用户提供位置服务。此外，该算法采用基于行为相似的假名交换策略，防御假名连接攻击，保护用户的位置隐私，用户在通信过程中，搜索与自己行为相似的车辆，并与这些车辆交换假名，进而泛化自己的位置信息，降低被跟踪的概率。