本实用新型公开了一种计算机网络信息安全控制装置，包括机箱、水箱和机体，所述水箱的顶部固定安装有机箱，所述机箱的内部固定安装有固定架，所述固定架的外侧固定安装有风扇，所述固定架之间限位固定有机体，所述机体底部的机箱内固定安装有散热片，所述机箱内壁的两侧固定安装有吸热铝管，所述机箱的内壁上固定安装有水管，所述导流斗一侧的水箱上固定安装有水泵。本实用新型通过在机箱的内壁上固定安装有导热铝管，通过导热铝管将热空气吸附，利用风扇排出，使导热铝管保持吸热效果，提高实用性，通过在机箱的内壁上固定安装有水管，通过水泵使水管内的水进行流动，能够快速对机箱降温，提高降温效果。
📄 2021215428544
📂 H05K7_20
👤 赵永生
📅 2021-07-07
本实用新型公开了一种计算机网络设备用的智能监测型散热及除尘装置，包括箱体，箱体的内部设置有计算机网络设备本体，箱体的内部底端设置有与计算机网络设备本体连接的支撑架，吸风管上设置有过滤组件，风机的另一端设置有延伸至箱体内部的出风管，箱体的内壁两端均设置有若干电动伸缩杆，电动伸缩杆的一端均设置有连接气管，支撑架的中部底端设置有若干横向气管，连接气管和横向气管上均设置有若干气嘴，连接气管和横向气管均通过连接软管与出风管连接，箱体的上端设置有出风件。有益效果：能够有效的对计算机网络设备内部进行吹风散热，防止出现高温烧坏，延长了计算机网络设备的使用寿命。
📄 2021220909826
📂 H05K7_20
👤 江苏立才企业服务有限公司
📅 2021-09-01
已申报项目
本发明公开一种网络安全态势预测方法、系统及电子设备，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：获取多个待测流量数据；多个待测流量数据包括待测网络中的所有流量数据；将各待测流量数据分别输入流量分类模型中，得到对应的攻击类型；流量分类模型是利用樽海鞘群算法，基于多个历史流量数据和对应的攻击类型标签对GResNeSt模型进行训练得到的，GResNeSt模型基于GC网络和ResNeSt网络构建；基于各待测流量数据的攻击类型，确定对应待测流量数据的攻击影响；根据所有待测流量数据的攻击影响，确定待测网络的网络安全态势值。本发明提高了网络安全态势的预测精度。
📄 2023115541945
📂 H04L9_40
👤 河北师范大学
📅 2023-11-21
本发明提供了一种网络安全态势预测方法、系统及设备，涉及网络安全领域，方法包括：将网络安全数据集划分为训练集及测试集；利用所述训练集训练CoT‑Informer模型；CoT‑Informer模型包括CoTNet网络以及改进的Informer编码器；改进的Informer编码器包括跨阶段多头概率稀疏自注意力机制以及蒸馏机制；跨阶段多头概率稀疏自注意力机制为属于CNN的自我注意机制；跨阶段多头概率稀疏自注意力机制是通过融合跨阶段局部网络与多头概率稀疏自注意力模块中的多头概率稀疏自注意力机制，并加入DenseNet机制形成的；根据模型泛化性能以及训练次数，生成训练好后的CoT‑Informer模型，以确定网络安全态势预测结果；所述网络安全态势预测结果包括受到攻击状态以及未受到攻击状态。本发明能够提高网络安全态势预测精度。
📄 2023115515207
📂 H04L9_40
👤 河北师范大学
📅 2023-11-21
本发明涉及一种基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统，包括：获取网络流量数据并对所述网络流量数据进行预处理；在Res2net模型的第一分层与第二分层之间引入第一全局‑局部特征提取模块，在所述第二分层和所述Res2net模型的第三分层之间引入第二全局‑局部特征提取模块，得到改进Res2net模型；将预处理后的网络流量数据输入到所述改进Res2net模型中进行特征分类，并根据分类结果对所述网络安全态势进行分析。通过改进Res2net模型能够对网络流量数据进行深度时空特征提取，能够提高网络安全态势感知的准确性。
📄 2022109351154
📂 H04L9_40
👤 河北师范大学
📅 2022-08-05
本发明公开了一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法，包括：获取日志信息；对日志信息进行预处理，得到目标日志信息；采用网络安全数据特征提取模型对目标日志信息进行特征提取；网络安全数据特征提取模型包括若干特征提取单元，对输入的目标日志信息进行特征提取；特征提取单元包括选择性卷积结构单元；flatten层将网络安全数据特征提取模型提取的特征转换为一维特征向量；支持向量机分类器对一维特征向量进行分类，得到日志信息对应的网络安全状态。本发明在网络安全态势评估模型中加入选择性卷积结构单元，使用支持向量机分类器对目标日志信息进行分类，有效减少了模型中的参数，提高了网络安全态势评估模型的准确率和鲁棒性。
📄 2022105167299
📂 G06F18_241
👤 河北师范大学
📅 2022-05-12
本发明涉及了一种网络安全态势预测方法及系统，所述预测方法包括如下步骤：计算每个历史预设时段内的攻击样本的态势值，获得态势值时间序列；根据BiLSTM模型的输入层的神经元的个数设置滑动窗口，利用滑动窗口对所述态势值时间序列进行划分，获得多个态势值时间子序列；以每个态势值时间子序列前m个态势值为输入样本，以态势值时间子序列的最后一个态势值作为输出结果，构建样本数据集；利用样本数据集和粒子群算法，确定BiLSTM模型的网络参数，得到训练后的BiLSTM模型；利用训练后的BiLSTM模型对未来预设时段的攻击样本的态势值进行预测。本发明基于粒子群算法和BiLSTM模型实现了未来时段的网络态势的预测。
📄 2021113065201
📂 G06Q10_04
👤 河北师范大学
📅 2021-11-05
本发明公开了一种基于改进神经网络的网络安全态势理解和评估方法，通过采用复合最优单元，使用Relu6作为卷积层的激活函数，对模型框架的改进和优化；同时充分考虑核对测试样本数据分布特点，对测试数据集平衡调整后进行网络训练，提高了态势理解和评估的准确率；本发明根据网络数据信息在时间上具有连续性的特点，对当下的网络信息进行分析的同时结合攻击发生前的网络数据，对时间序列数据进行有效的数据融合；在属性特征较多和样本量较大时避传统态势感知研究方法运行时间短。
📄 2021101172359
📂 G06F18_214
👤 河北师范大学
📅 2021-01-28
本发明公开了一种基于双重注意力机制的网络安全态势感知方法。该方法利用入侵活动是一个时间序列事件，采用RNN或RNN的变体来堆叠模型；利用特征分离技术预处理样本数据，减少了模型训练的时间和成本；根据全局注意力机制技术，设计有限注意力模块，将有限注意力和全局注意力形成双重注意力机制来做态势预测，提高了预测准确度。
📄 2021101164776
📂 G06N3_045
👤 河北师范大学
📅 2021-01-28
本发明公开了一种基于边缘计算的网络安全防护方法，涉及网络安全技术领域，包括以下安全防护步骤：将数据处理模块处理后的第i种威胁的严重性值和第i种威胁的发生概率输入到网络防护模块中，输出当前时间t的实时威胁评估指数、当前时间t的安全响应优先级和下一时间t+1的安全策略调整因子。本发明具备了综合考虑安全威胁类型和威胁影响范围等因素，从而较为准确的分析和评估网络威胁的严重性，并且还充分考虑了当前可用资源的限制，且通过动态调整响应优先级，来确保在资源有限的情况下，优先处理最关键的安全威胁，具有优良的智能性，且能在一定程度下对边缘计算环境中多种资源进行有效整合和优化利用。
📄 2024111405842
📂 H04L9_40
👤 无锡涉联科技有限公司
📅 2024-08-20
已申报项目
本发明涉及网络安全监管领域，具体涉及一种保护计算机网络安全的方法，将所有的计算机异常行为均拦截转移至虚拟主机系统进行执行，同时所有的数据操作行为均配置有不同的行为解锁秘钥。基于异常行为识别模型实现计算机异常行为的识别，该异常行为识别模型采用无限深度神经网络模型，基于异常网络流量行为及用户自定义勾选或编辑的异常操作行为及其对应的异常行为类别训练所得。在异常行为识别模型识别到异常行为时，配置的微信小程序会以弹出信息条的模式提醒用户当前所识别到的异常行为。本发明在可以保证计算机内载数据的安全性的同时，可以实现被拦截行为的虚拟执行、可视化查看和误报纠正，从而避免由于系统误报所带来的影响。
📄 2022100806012
📂 H04L9_40
👤 榆林学院
📅 2022-01-24
本发明涉及网络安全设备技术领域，且公开了一种多层安全防护网络安全设备，包括主体和两个滑动盒，两个滑动盒均固定连接在主体顶部，主体左侧和右侧均开设有两个收缩槽，主体靠近收缩槽的一侧开设有安装槽，主体顶部开设有嵌合滑孔，主体与安装槽相同的一侧开设有下滑槽，还包括缓冲机构，缓冲机构设置在安装槽内部，缓冲机构包括有连接堵块。本发明拉动连接堵块从安装槽的内部向外滑动，使连接堵块在缓冲滑杆上进行滑动，两个侧连接滑架通过滑动杆在收缩槽内部向外滑动，且对拉伸弹簧进行拉伸，可以在线体受到拉力时通过上述方式对线体受到的拉力进行缓冲，且延长线体的总长度，进而减少导线的线体出现断裂损坏的现象而影响该设备的使用。
📄 2024114668125
📂 H01R13_56
👤 榆林学院
📅 2024-10-21
柿子坊 · 知识产权运营
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