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本发明公开了一种基于超级点的非接触式河流流速计算方法及系统，属于深度学习和流速计算领域。其方法步骤如下：采集不同光照和气候条件下河流水面动态视频图像；通过超级点算法对图像进行处理提取水面特征点，生成特征点的描述符信息；构建描述符增强模型，通过多层感知器将原始描述符映射到高维特征空间，优化特征点的描述符信息；通过深度特征网络生成特征点的增强描述符，利用DBSCAN算法对特征点进行划分，利用基于密度的聚类方法筛选出相近点或相似点所处的特征区域；结合光流法，计算不同流速条件下河流的速度和方向，进行实时流速分析和河流监测，可以满足防洪减灾及水环境管理的需求，适用于无人值守的长期河流监测任务。