本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ的模拟集成电路参数优化设计方法及装置，所述方法包括：根据电路参数组成的染色体进行复制，形成染色体种群；基于NSGA‑Ⅱ算法对初始代染色体种群进行处理，并对处理后的染色体进行适应度函数构造后，进行带精英策略的快速非支配排序及拥挤度计算，最终得到优化后的电路参数。相比于现有技术中，采用遗传算法进行电路参数优化的方法，本发明通过优化初始代种群产生方案和构造适应度函数，并基于NSGA‑Ⅱ算法进行优化参数计算，解决了利用遗传算法进行电路参数优化设计时寻优算法收敛速度过慢或无法收敛的问题，实现对模拟集成电路参数的优化设计。
📄 2018113005266
📂 G06F30_373
👤 广州大学
📅 2018-11-01
本发明属于模拟集成电路自动化设计领域，针对现有的基于人工智能算法的模拟集成电路设计方法，没有完整考虑设计系统的自动化实现过程，难以满足特定用户需求的问题，本发明提供一种模拟集成电路的智能设计系统及设计方法。模拟集成电路的智能设计系统，包括（1）输入界面；（2）仿真器接口单元：包括输入接口，监控接口和读取接口；（3）领域知识库：包括设计偏好分析单元、拓扑结构库、设计规则库和评价规则库；（4）仿真器；（5）智能优化算法单元；（6）结果评价和优化约束生成单元。本发明消除了设计过程的人工干预，并且人工设计规则的应用可以有效提高模拟集成电路智能优化的效率和效果。
📄 2024110906995
📂 G06F30_367
👤 青岛科技大学
📅 2024-08-09
本申请公开一种模拟集成电路布线方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取预设线网，以根据所述预设线网生成最小生成树；其中，所述最小生成树包括若干预设引脚区域；根据预设排序机制确定所述预设引脚区域对应的引脚优先级数据；其中，所述预设排序机制通过曼哈顿距离算法确定；根据所述引脚优先级数据和所述最小生成树通过模式布线算法进行布线规划，得到预设布线数据；对所述预设布线数据进行设计规则检查，得到检查结果；当确定所述检查结果为检查通过，根据预设布线数据生成目标布线文件。本申请实施例能够有效提高模拟集成电路布线的效率和质量，从而提高模拟集成电路的性能和可靠性。本申请可以广泛应用于集成电路技术领域。
📄 2025102503291
📂 G06F30_394
👤 华南师范大学
📅 2025-03-04
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台