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本发明公开一种基于5G网络下单用户资源分配策略方法，包括获取子任务的总计算量，基于总计算量获取第一本地处理成本，对第一本地处理成本进行判断；基于判断结果，将总计算量分配到本地处理及服务器，基于分配到本地处理及服务器的计算量，获取第二本地处理成本及服务器卸载处理成本；基于第一本地处理成本、第二本地处理成本及服务器卸载处理成本，构建总效用函数，其中效用函数为第一本地处理成本与第二本地处理成本及服务器卸载处理之和的差值；基于总效用函数，构建优化模型，通过遗传算法对优化模型进行求解，得到资源分配策略。本发明能够对多因素进行考虑，进而对任务卸载决策、通信资源分配和计算资源分配进行联合优化。

本发明公开了一种基于下行NOMA的单用户任务卸载方法及装置，在一个具有计算任务的无线设备与N个配备有边缘服务器的基站之间，采用下行NOMA的通讯方式通讯，先初始化无线设备传输时长的运行区间，按照预设的规则从运行区间取第一传输时长和第二传输时长；然后对于第一传输时长和第二传输时长，在满足无线设备所能传输的最大功率的条件下，分别搜索出对应的最佳卸载任务分配方案；然后更新无线设备传输时长的运行区间，继续搜索，知道输出最终运行区间下限值极其对应的卸载任务分配方案，作为最终的卸载任务分配方案。本发明技术方案优化了通信时长与卸载任务分配，从而降低了任务完成时延。

本发明公开了一种基于中间信道的单用户低复杂度混合预编码方法，首先对信道矩阵H进行奇异值分解，获得全数字预编码矩阵Fopt；然后对Fopt进行奇异值分解，获得最优的模拟预编码矩阵从中提取出角度信息组成模拟预编码器矩阵FRF；接着将得到的FRF和H构成中间信道矩阵再对进行奇异值分解获得最优的模拟组合器矩阵从中提取出角度信息组成模拟组合器矩阵WRF；最后将H、FRF以及WRF组合成等效信道矩阵Heq，对Heq进行奇异值分解获得数字预编码器和数字组合器。本发明的混合预编码算法无需迭代计算，有效降低了计算复杂度，性能与其它算法相比也有明显的提高，并且实用性强。