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本发明涉及一种基于鲁棒竞争聚类的欠定系统实正交空时分组码盲识别方法，属于信号处理技术领域。在本方法中，首先，建模得到与虚拟信道矩阵相关的接收信号模型，由于虚拟信道矩阵包含空时码信息，因此可用于空时码识别；其次，利用鲁棒竞争聚类算法盲估计出虚拟信道矩阵；再次，根据实正交空时分组码的特性，提取虚拟信道矩阵的相关矩阵的稀疏度和非主对角元素能量与主对角元素能量之比的能量比的识别特征参数；最后，根据此参数进行正交空时分组码识别。本发明采用的算法能以较小的复杂度有效地盲识别实正交空时分组码信号，且能在较低的输入信噪比条件下良好地工作，从而改善系统性能；而且利用鲁棒竞争聚类算法还可以盲估计出源信号的数目，具有广泛的应用前景。

本发明请求保护一种基于循环平稳特性的空时分组码MC‑CDMA信号盲识别方法，属于号处理技术领域。该方法先根据空时分组码MC‑CDMA系统的基带物理模型、信号构造及矩阵表示，建立了信号相关函数的选择标准，估计出来这些相关函数对应的四阶累积量，然后把四阶循环累积量跟信道的参数结合起来去建立一个循环统计量，最后根据循环频率的检测提取检测门限跟这个循环统计量进行比较做判决实现识别。计算机模拟表明，本发明采用的算法能以较小的复杂度有效地识别STBC MC‑CDMA信号，且能在较低的输入信噪比条件下良好地工作。同时，跟传统的识别算法比较，本发明采用的算法利用四阶循环累积量的优点减少随机噪声的影响，从而改善系统性能。