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本发明涉及智能交通技术领域，尤其是指一种车联网用户计算任务调度方法、装置及边缘服务网络。本发明所述的车联网用户计算任务调度方法，在成本核算时，同时考虑了任务卸载至各设备后的执行时延和执行能耗，从而确定调度策略，将任务卸载至执行成本最低的设备进行任务处理，并且，考虑到用户和运营商之间博弈关系，我们在本地的执行成本计算中增加了博弈成本，更加符合实际需求。

本发明涉及一种基于VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信技术领域。该方法根据对VMEC服务网络选择的迁移进行建模，在制定网络选择和服务迁移策略的过程中，将其视为一个综合了服务时延和能耗的最优化问题，建立适应度函数；通过网络筛选和服务进行优先级排序后，生成多个网络选择和服务迁移的随机解；根据适应度函数，得到各个随机解中的局部最优解和全局最优解；根据得到的局部最优解和全局最优解，结合粒子群算法进行优化，得到多用户的VMEC服务网络选择的迁移策略。本发明在满足了用户的QoS需求下，提高了任务卸载率。

本发明涉及一种在线VMEC服务网络选择的迁移方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：建立VMEC数学模型；S2：在时隙t扫描相邻可接入的网络，并进行网络筛选；S3：在时隙t+1重复S2，得到t+1时隙的初始网络选择和迁移放置作为初始策略；S4：网络选择和服务放置优化：计算t+1时隙初始策略的三种时延并进行比较；根据三种时延的比较结果更新t+1时隙的初始策略得到t+1时隙优化后的服务迁移策略Φ(t+1)；最后依据策略Φ(t+1)进行接入网选择和服务放置；S5：在下一时隙，重复步骤S3和S4，得到在时间T内，每个时隙的接入网选择和服务迁移策略。本发明能够最小化车辆在移动过程中进行网络选择和制定服务迁移策略的时延，提高用户的服务质量。