专利交易市场

本发明涉及一种分类型栅格数据的存储及读取方法，其存储方法为对由m类像素组成的K行L列的原始分类栅格数据Data进行存储，包括以下步骤，S1，根据像素的类型且以行为单位对所述原始分类栅格数据Data中的所有像素进行分类存储，并分别计算和存储每一类像素分类存储时所需的存储空间数值，生成与每一类像素对应的分类文件；S2比较每一类像素分类存储时所需的存储空间数值的大小，丢弃其中所需存储空间数值最大的一类像素所对应的分类文件；S3，记录所述原始分类栅格数据Data的元数据信息。本发明一种分类型栅格数据的存储方法可以大大减少存储空间，同时可以大量的减少栅格数据的网络传输率，提高系统的处理性能。

本发明涉及一种栅格数据的存储及读取方法，其存储方法包括以下步骤，重新划分原始栅格数据Data的行和列：对由K×L个栅格单元数据D组成的K行L列的原始栅格数据Data的行和列重新划分，得到由M×N个栅格单元T组成的M行N列的栅格数据Tiles，存储栅格数据Tiles：以原始栅格数据Data的栅格单元数据D的数据类型为基准，将每一个栅格单元T中标定的一个栅格单元数据D，以及该栅格单元T中与标定的一个栅格单元数据D不相似的其他栅格单元数据D存储在x.data数据文件中。本发明充分考虑到栅格数据的局部小范围内的数值连续性，以及不同应用系统的数据精度要求不同，提出的存储方法大大减少了存储空间的同时读取栅格像素数据的效率得到很大的提高。

本发明公开了一种图像栅格数据的存储及传输方法，通过将图像栅格数据分割为多个固定尺寸的矩形块，对矩形块内各通道分量数值按照重复次数进行排序获得通道分量数值列表，在满足准确度r的前提下，舍弃通道分量数值列表中占比较少的数值，以通道分量数值在通道分量数值列表中的位置信息代替通道分量数值本身进行图像栅格数据的压缩存储。由此，本发明的图像栅格数据的存储及传输方法可以在确保准确度r的前提下降低图像栅格数据的存储空间，方法简单，执行效率高，可以实现分布式处理，特别适用于对大规模栅格数据进行压缩处理。

本发明公开了一种基于DEM栅格数据的通视分析方法，利用概要高度数据对观测点在最大通视距离内的任意点之间的通视情况进行实时分析，首先离线计算DEM栅格像素所在位置与观测点之间可视时所需的最低高度，获得最低可视高度栅格数据，将最低可视高度栅格数据划分为若干块数据，统计每个块数据的块简略信息获得概要高度数据，块简略信息包括块中最大像素值及块中最小像素值；然后基于块简略信息进行通视分析，由此，本发明在通视分析时仅需将数据量很小的概要高度数据调入内存即可，大大减少了实时计算所需要的原始数据，避免了多次文件IO操作，显著的提高通视分析效率，同时也保证了计算的准确性。

本发明公开了预报预测相结合的气象栅格数据更新方法，该方法先从服务器上获取气象栅格数据，并定义气象栅格数据的时间序列；再通过平稳化检测、模型识别选择、模型定阶、模型参数估计建立预测模型；最后对未来气象栅格数据预报预测，实现数据更新。本发明以时间序列模型来对气象栅格数据预测，对历史观测数据进行分析来预测未来的气象数据，根据数据之间时间的依赖性，增加了预测预报的精准性。

本发明公开了一种基于张量变换的气象栅格数据补盲方法，包括步骤如下：(1)将筛选后数据的均值补到气象栅格的外边缘；(2)小栅格数据采样；(3)建立多元线性回归模型；(4)最小二乘法求权重；(5)数据补盲；所述步骤(1)‑(5)中的气象数据需构建在三维散点栅格模型上。本发明的气象栅格数据补盲方法，充分利用全局数据，扩大了样本容量使得预测数据同整体数据有关联性；通过建立矩阵运算方法，提高运算效率。