本实用新型涉及计算机网络相关技术领域，尤指一种计算机网络安全控制装置，包括支板和罩盖，所述支撑杆的前侧通过第一固定螺栓固定有安全控制器，所述安全控制器的后侧固定有温度传感器，所述罩盖罩放在安全控制器的外侧，所述罩盖转动连接在支板的前侧，所述通道内固定有散热扇。该计算机网络安全控制装置，将外部连接线穿过压线板与支板之间并与安全控制器连接在一起之后可拧紧螺母抵压固定住压线板，压线板对线束起到压紧固定的作用，橡胶垫可增大线束与压线板之间的摩擦，罩盖对安全控制器起到隔离防护的作用，若温度传感器检测到安全控制器的温度升高到一定值，则散热扇自动向后吹风，方便对安全控制器进行散热处理。
📄 2022223676358
📂 H05K5_02
👤 新疆博远宏图信息技术有限公司
📅 2022-09-05
已申报项目
本实用新型公开了一种具有扩展结构的电脑主板，包括主板本体，所述主板本体上设置有三组扩展插接口，所述扩展插接口的端口处设置有防尘挡板；本实用新型通过设计的防尘挡板、滑板、滑杆、弹簧以及安装板，主板本体安装多个扩展插接口以实现和多个外接设备接通实现扩展，将防尘挡板通过滑杆和滑板配合滑动安装在扩展插接口上，在需要扩展插接时，将防尘挡板上推，使端口打开进行插接工作，没有扩展连接的接口在弹簧弹性挤压作用下，使防尘挡板向下滑移，通过防尘挡板阻挡在扩展插接口的端口处，对扩展插接口的端口进行封堵隔离，避免外界灰尘杂物进入到扩展插接口的内部，导致后期扩展插接时出现接触不良现象，提高主板扩展稳定性。
📄 2024210113170
📂 G06F1_16
👤 杭州道彰科技有限公司
📅 2024-05-11
一种检测设备的数据加密传输方法，其包括如下步骤：S1、对检测设备按照功能进行用途划分，所述用途划分结果为检测模块、数据发送模块；并对检测模块的各个用途单元进行编号；S2、周期性按照编号对检测模块的功能进行检测；S3、将检测通过后，启动数据发送模块的数据发送功能，并在待测物质检测完毕后进行数据加密传输。
📄 2020109605560
📂 H04L29_06
👤 华芯生物科技(武汉)有限公司
📅 2020-09-14
本发明公开一种网络安全态势预测方法、系统及电子设备，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：获取多个待测流量数据；多个待测流量数据包括待测网络中的所有流量数据；将各待测流量数据分别输入流量分类模型中，得到对应的攻击类型；流量分类模型是利用樽海鞘群算法，基于多个历史流量数据和对应的攻击类型标签对GResNeSt模型进行训练得到的，GResNeSt模型基于GC网络和ResNeSt网络构建；基于各待测流量数据的攻击类型，确定对应待测流量数据的攻击影响；根据所有待测流量数据的攻击影响，确定待测网络的网络安全态势值。本发明提高了网络安全态势的预测精度。
📄 2023115541945
📂 H04L9_40
👤 河北师范大学
📅 2023-11-21
本发明提供了一种网络安全态势预测方法、系统及设备，涉及网络安全领域，方法包括：将网络安全数据集划分为训练集及测试集；利用所述训练集训练CoT‑Informer模型；CoT‑Informer模型包括CoTNet网络以及改进的Informer编码器；改进的Informer编码器包括跨阶段多头概率稀疏自注意力机制以及蒸馏机制；跨阶段多头概率稀疏自注意力机制为属于CNN的自我注意机制；跨阶段多头概率稀疏自注意力机制是通过融合跨阶段局部网络与多头概率稀疏自注意力模块中的多头概率稀疏自注意力机制，并加入DenseNet机制形成的；根据模型泛化性能以及训练次数，生成训练好后的CoT‑Informer模型，以确定网络安全态势预测结果；所述网络安全态势预测结果包括受到攻击状态以及未受到攻击状态。本发明能够提高网络安全态势预测精度。
📄 2023115515207
📂 H04L9_40
👤 河北师范大学
📅 2023-11-21
本发明涉及一种基于改进Res2net的网络安全态势感知方法及系统，包括：获取网络流量数据并对所述网络流量数据进行预处理；在Res2net模型的第一分层与第二分层之间引入第一全局‑局部特征提取模块，在所述第二分层和所述Res2net模型的第三分层之间引入第二全局‑局部特征提取模块，得到改进Res2net模型；将预处理后的网络流量数据输入到所述改进Res2net模型中进行特征分类，并根据分类结果对所述网络安全态势进行分析。通过改进Res2net模型能够对网络流量数据进行深度时空特征提取，能够提高网络安全态势感知的准确性。
📄 2022109351154
📂 H04L9_40
👤 河北师范大学
📅 2022-08-05
本发明公开了一种网络安全态势评估方法及其模型训练方法，包括：获取日志信息；对日志信息进行预处理，得到目标日志信息；采用网络安全数据特征提取模型对目标日志信息进行特征提取；网络安全数据特征提取模型包括若干特征提取单元，对输入的目标日志信息进行特征提取；特征提取单元包括选择性卷积结构单元；flatten层将网络安全数据特征提取模型提取的特征转换为一维特征向量；支持向量机分类器对一维特征向量进行分类，得到日志信息对应的网络安全状态。本发明在网络安全态势评估模型中加入选择性卷积结构单元，使用支持向量机分类器对目标日志信息进行分类，有效减少了模型中的参数，提高了网络安全态势评估模型的准确率和鲁棒性。
📄 2022105167299
📂 G06F18_241
👤 河北师范大学
📅 2022-05-12
本发明涉及了一种网络安全态势预测方法及系统，所述预测方法包括如下步骤：计算每个历史预设时段内的攻击样本的态势值，获得态势值时间序列；根据BiLSTM模型的输入层的神经元的个数设置滑动窗口，利用滑动窗口对所述态势值时间序列进行划分，获得多个态势值时间子序列；以每个态势值时间子序列前m个态势值为输入样本，以态势值时间子序列的最后一个态势值作为输出结果，构建样本数据集；利用样本数据集和粒子群算法，确定BiLSTM模型的网络参数，得到训练后的BiLSTM模型；利用训练后的BiLSTM模型对未来预设时段的攻击样本的态势值进行预测。本发明基于粒子群算法和BiLSTM模型实现了未来时段的网络态势的预测。
📄 2021113065201
📂 G06Q10_04
👤 河北师范大学
📅 2021-11-05
本发明公开了一种基于改进神经网络的网络安全态势理解和评估方法，通过采用复合最优单元，使用Relu6作为卷积层的激活函数，对模型框架的改进和优化；同时充分考虑核对测试样本数据分布特点，对测试数据集平衡调整后进行网络训练，提高了态势理解和评估的准确率；本发明根据网络数据信息在时间上具有连续性的特点，对当下的网络信息进行分析的同时结合攻击发生前的网络数据，对时间序列数据进行有效的数据融合；在属性特征较多和样本量较大时避传统态势感知研究方法运行时间短。
📄 2021101172359
📂 G06F18_214
👤 河北师范大学
📅 2021-01-28
本发明公开了一种基于双重注意力机制的网络安全态势感知方法。该方法利用入侵活动是一个时间序列事件，采用RNN或RNN的变体来堆叠模型；利用特征分离技术预处理样本数据，减少了模型训练的时间和成本；根据全局注意力机制技术，设计有限注意力模块，将有限注意力和全局注意力形成双重注意力机制来做态势预测，提高了预测准确度。
📄 2021101164776
📂 G06N3_045
👤 河北师范大学
📅 2021-01-28
本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及一种基于霍夫曼编码的视频数据加密传输方法，该方法对视频中的每帧图像进行超像素分割，基于分割结果获取每个超像素所属的超像素范围类别和差值类别，进而根据超像素范围类别和差值类别的出现概率，分别构建超像素范围类别的第一范式霍夫曼树和差值类别的第二范式霍夫曼树，以分别得到对应的霍夫曼编码表，根据霍夫曼编码表对每帧图像进行编码加密，同时利用范式霍夫曼树的信源符号顺序序列进行多级权限的密钥获取，以实现对视频的多级加密传输，且保证了加密安全性。
📄 2022112286038
📂 H04N21_4402
👤 南通商翼信息科技有限公司
📅 2022-10-09
本发明公开了一种基于边缘计算的网络安全防护方法，涉及网络安全技术领域，包括以下安全防护步骤：将数据处理模块处理后的第i种威胁的严重性值和第i种威胁的发生概率输入到网络防护模块中，输出当前时间t的实时威胁评估指数、当前时间t的安全响应优先级和下一时间t+1的安全策略调整因子。本发明具备了综合考虑安全威胁类型和威胁影响范围等因素，从而较为准确的分析和评估网络威胁的严重性，并且还充分考虑了当前可用资源的限制，且通过动态调整响应优先级，来确保在资源有限的情况下，优先处理最关键的安全威胁，具有优良的智能性，且能在一定程度下对边缘计算环境中多种资源进行有效整合和优化利用。
📄 2024111405842
📂 H04L9_40
👤 无锡涉联科技有限公司
📅 2024-08-20
已申报项目
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