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本发明公开了一种基于模糊BP神经网络的玻璃钢化的工艺参数设置方法，该工艺参数设置方法中根据初始样本对BP神经网络进行训练，并将现有的钢化玻璃分为若干类别，利用训练好的BP神经网络获取各个类别的最优工艺参数，并根据所有类别的工艺参数构建工艺数据库，直接判断待钢化玻璃的所属类别，从工艺数据库直接选取该类别对应的工艺参数，利用选择的工艺参数设定待钢化玻璃钢化的工艺参数。本发明中利用BP神经网络，直接获取待钢化玻璃钢化时的最优工艺参数，减小了对人工经验的依赖程度，降低了生产成本，且通过计算机实现，设置精度高，出错率低，有利于提高钢化玻璃的质量，大大提高了生产效率。

本发明公开了一种玻璃钢化工艺的工艺参数设置方法，该方法将人工经验转化为工艺数据库，直接根据待钢化玻璃的种类匹配，从更该工艺库中获取对应的最佳工艺参数，并利用获取的最佳工艺参数指导进行相应的钢化过程，该方法减小了对人工经验的依赖，且在钢化过程中还实时监控钢化炉的温度和风压，并将监控到的节点数据输出保存。通过输出保存钢化过程中钢化炉的节点温度和风压，便于在钢化玻璃产生质量问题时，根据输出的节点温度和风压排查问题产生的原因。

本申请公开了一种Targetlink模型标定参数设置方法、装置、设备及介质，包括：获取Targetlink模型软件中的包含所有控制逻辑和算法的功能模块的模块路径；在模块路径中搜索所有Targetlink子系统；将目标模块的模块信息写入到Excel文件中，并保存Excel文件；其中，目标模块为所有Targetlink子系统下的所有普通子系统中的使用标定参数的模块；当需要对任一标定参数进行修改，则读取出Excel文件，并对Excel文件中的相应标定参数直接进行修改，得到修改后的标定参数，然后根据读取出的Excel文件中每个标定参数的具体信息，利用Matlab将Excel文件中的修改后的标定参数写入Targetlink模型软件。本申请的技术方案能够有效地提升Targetlink模型软件的修改效率，并保证修改结果的准确性。

本发明公开了一种抑制超低频振荡的水轮机调速系统参数设置方法，首先依据复转矩系数法设置频域性能指标，再依据改进型ITAE准则设置时域性能指标；然后基于信息熵理论对于频域性能指标和时域性能指标进行加权求和，形成综合性能指标；最后再以综合性能指标为目标函数，通过粒子群优化算法进行寻优，得到综合性能最优的调速器参数。