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本发明涉及一种融合HEVC压缩域和像素域的镜头边界检测方法，包括以下步骤：（1）输入视频码流；（2）解析并统计码流；（3）基于CU深度的运动矢量幅值滤波；（4）基于Intra模式和运动矢量的候选突变P帧分级；（5）突变P帧检测；（6）基于直方图的突变I帧检测；（7）基于突变帧的视频分段；（8）渐变候选帧选取；（9）每帧编码比特数平滑滤波；（10）渐变帧检测；（11）渐变帧合并；以突变P帧、突变I帧和渐变帧为镜头边界。本发明充分利用了HEVC编码过程中产生的编码信息并且辅以直方图比较法，能够有效地检测镜头突变和镜头渐变，相比完全像素域的处理方法极大地减少了计算复杂度。

本发明公开了一种基于改进Hough变换的目标边界检测方法，包括：(1)对输入图像进行边缘检测；(2)建立投票矩阵；(3)对边缘点(x,y)，作一条直线l1穿过点(x,y)，从原点向该直线l1引出垂线为l2，l2与横轴的夹角为θ，原点到直线l1的距离为b＝xcosθ+ysinθ；(4)根据上述(θ,b)分别计算权重w1，w2，w3，w4，(5)根据公式Hi(θ,b)＝Hi(θ,b)+wi将权重赋值到投票矩阵中，其中i＝1,2,3,4；(6)重复步骤3-5，以θstep为步长遍历θ∈(0,2π]和相应的b，完成像素点(x,y)下的各种θ和b条件下候选直线的投票赋值；(7)重复步骤3-6，完成全图所有边缘像素点在各种θ和b条件下候选直线的投票，得到最终的投票矩阵H1，H2，H3，H4；(8)根据投票矩阵确定各边界直线。本发明方法可以实现快速、准确、鲁棒的边界直线检测。

本发明公开了一种农业遥感图像校正方法及系统，涉及遥感图像校正技术领域，本发明包括遥感图像采集、辐射校正、特征数据获取、特征数据分析、几何校正、结果显示，首先进行各区域的遥感图像的采集，通过辐射校正将各区域的遥感图像进行辐射校正，进而对辐射校正过的各遥感图像进行特征数据的提取，从而对各遥感图像的特征数据进行分析，解决了当前农业遥感图像发展可行性分析过程中存在的局限性问题，准确的获取目标区域的遥感图像，再对目标区域的遥感图像进行几何校正，实现了农业遥感图像校正可行性全面性和客观性的分析，保障了农业遥感图像校正分析结果的可靠性和真实性。

本发明公开了一种农业遥感图像分析方法及系统，涉及电压控制技术领域，本发明包括：S1.数据采集、S2.初始分析、S3.二次采集、S4.二次分析和S5.浇水施肥子区域筛选，本发明克服了现有技术中对大批量的农田的预先分析关注度不高的缺陷，进而预先分析哪些小麦农田存在异常，从而再次通过地面采集数据对小麦农田进行具体分析，分析较为节约时间，且分析数据较少，在一定程度上提高了对小麦农田的分析速率，本发明弥补了现有技术中对小麦农田需求增肥时的表观现象关注度不高缺陷，提高了小麦农田的增肥需求判断的精确性，为后续小麦农田的施肥策略提供强有力的数据支持。