专利交易市场

一种基于数据服务依赖图的高校数据组合视图自动生成方法。首先，将高校各部门的数据集封装为原子数据服务，并基于REST技术将原子数据服务封装注册并统一管理；其次，根据原子数据服务的内在的依赖关系构建高校各部门的数据服务依赖图；再次，在服务依赖图的基础上，根据用户数据需求自动组合原子数据服务生成复合数据服务；最后，执行复合数据服务生成数据组合视图，以表格的形式返回给用户。本发明为高校各部门数据集成提供了一种有效的数据组合视图自动生成方法，提高了其自动化程度。

本发明提供了一种日志依赖图的构建方法、电子设备及存储介质，该方法包括：根据每一待处理日志文件的日志参数信息对应的事件过程，对若干待处理日志文件进行分组，得到若干个待处理日志文件组；确定每个待处理日志文件的故障值；根据每一待处理日志文件组中的若干待处理日志文件之间的依赖关系，确定该待处理日志文件组中的若干待处理日志文件对应的文件节点之间的连接关系；根据连接关系和故障值，确定每一待处理日志文件组的日志依赖图。本发明在系统发生故障时，通过日志依赖图将故障指标和对应的导致该故障发生原因的指标进行显示，从而直观显示故障，有助于提高故障根因分析的准确性和可解释性，以便运维人员能更直观更快速地采取措施。

本发明涉及计算机技术应用领域，提供一种故障依赖图构建方法、电子设备和存储介质，包括：获取需要监测的系统的当前故障对应的基础信息I；基于Q1至Qn构建全连接网络图；基于所述全连接网络图获取因果连接网络图；基于I和所述因果连接网络图构建当前故障对应的故障依赖图。本发明在系统发生故障时，能够将故障指标和对应的导致该故障发生原因的指标进行显示，从而能够直观显示故障，提高用户体验，有助于提高根因分析的准确性和可解释性。

本发明提供了一种基于空间感知依赖图和无损解码的联合信息抽取方法，包括：步骤1，利用预训练的语言模型对输入文本序列进行编码；步骤2，识别出实体和事件触发器；步骤3，将位置信息添加到实体和事件触发器表示中；步骤4，将信息抽取任务构造为图预测模型，实体和事件触发器为图的节点，关系和事件论元为图的边；步骤5，计算节点和边的联合概率分布；步骤6，得到节点和边的标签；步骤7，输入文本，输出文本所含实体、关系、事件触发器、事件论元类别。本发明改进了现有的局部解码策略，采取随机梯度变分推断避免解码过程中同一任务标签之间依赖性的损失，以实现更好的实例标签的全局最优分配。有效提升联合信息抽取的准确性和鲁棒性。

本发明提供了一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了解决目前传输代价计算复杂度过高，传输代价优化效果不明显的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：证明合并传输模型优化分布式量子线路的传输代价的有效性；S2：建立基于依赖图的传输匹配模型；S3：基于禁忌搜索算法优化分布式量子线路的传输代价方法，减少分布式线路的传输代价，即减少合并传输的次数。本发明的有益效果为：本发明具有更高效的合并传输模型匹配策略，更低传输代价，适用性更广的优点。