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本发明公开了一种温室土壤温度预测方法。它包括以下步骤：对预设时间段内温室的环境数据进行采样，所述环境数据包括温室土壤温度和多个环境特征；对采样得到的环境数据进行预处理；分析每个环境特征与温室土壤温度之间的耦合关系，筛选出与温室土壤温度之间的耦合关系强的环境特征作为耦合特征；将温室土壤温度以及筛选出的耦合特征组成第一数据集，采用注意力机制变量加权模型对第一数据集内的数据进行加权处理，得到第二数据集；构建Transformer神经网络模型，将第二数据集输入Transformer神经网络模型，Transformer神经网络模型输出未来指定时间段内的温室土壤温度预测值。本发明能够降低Transformer神经网络模型的计算量，提高预测精度。

本实用新型公开了一种相变储热蔬菜大棚土壤温度检测装置，涉及温度检测技术领域，针对现有的相变储热蔬菜大棚土壤温度检测装置，大多需要人工将检测探头插入土壤中并手持使用，人工将检测探头插入土中会耗费更多的体力，手持操作使用占用了工作人员的时间，使用效果不够理想的问题，现提出如下方案，包括支撑杆，所述支撑杆上固定焊接有固定盘，所述固定盘的底侧固定焊接有三个等间距设置的支腿，所述支撑杆的顶侧滑动设置有滑杆。本实用新型设计合理，将支撑杆固定后无需再手持使用，也无需人工手动将检测探头插入土中，降低了工作人员的体力消耗，也降低了工作人员的时间消耗，使用效果好，值得推广使用。