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本发明涉及油气勘探与开发技术领域，具体地涉及一种基于改进自适应激活函数的深度学习抽油机故障诊断方法，设计的激活函数将可学习参数与注意机制相结合，通过链式求导更新可学习参数，形成全局最优搜索；注意机制提高了输入特征的学习能力，形成了局部最优搜索；将局部最优搜索与全局最优搜索相结合，改善了激活函数的非线性，解决了传统激活函数的缺陷；本发明激活函数更加灵活多变，具有较好的泛化性能和搜索能力，提高了故障诊断的准确性。

📄 2022114360632 📂 G06F18_241 👤 齐鲁工业大学(山东省科学院),东北石油大学 📅 2022-11-16

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基于改进自适应激活函数的深度学习抽油机故障诊断方法

2022114360632 · 齐鲁工业大学(山东省科学院),东北石油大学

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