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本发明公开了银纳米线/石墨纤维织布‑十水硫酸钠定型相变储能材料及其制备方法：取石墨纤维织布于流动氮气气氛加热后自然冷却；然后加入乙醇溶液中超声震荡，取出烘干；取硝酸银溶液加入去离子水和氯化钠搅拌；继续加入还原剂，放入经过处理的石墨纤维织布反应，然后自然冷却至室温，将生成的产物通氮气抽滤，抽滤产物用去离子水和无水乙醇分别洗涤，洗涤后的产物真空烘干，得到银纳米线/石墨纤维织布；取十水硫酸钠颗粒加热融化；将银纳米线/石墨纤维织布放入十水硫酸钠的溶液中加热；取出后吸干水分后放置，循环保温过程得到质量稳定的银纳米线/石墨纤维织布‑十水硫酸钠定型相变储能材料。该材料的对十水硫酸钠的导热率具有明显提升作用。

本发明公开了一种硅藻土/Cu纳米线相变储能复合基体材料及其制备方法，所述方法包括以下步骤：取二水氯化铜加水后搅拌，完全溶解后加入四甲基乙二胺继续搅拌，再加入无水葡萄糖搅拌，最后加入封端剂直至溶液被搅拌形成均匀的亮蓝色浑浊溶液，再加入硅藻土；充分搅拌后将溶液于120‑160℃反应6h‑12h，得到硅藻土/Cu纳米线相变储能复合基体材料。本发明的方法能够在硅藻土颗粒表面生长包裹Cu纳米线。制备得到的硅藻土/Cu纳米线复合基体材料在负载有机相后，形成的复合相变储能材料导热率得到大幅度提升。

本发明提供了一种基于多任务渐进学习的无参考图像质量评价方法，涉及图像处理技术领域。本发明通过预设的目标损失函数，调整质量等级分类模型和质量分数评价模型的模型参数，将训练完成的质量分数评价模型作为训练完成的无参考图像质量评价模型；基于训练图像在训练过程中的轮次，在训练过程中提升第一权重的数值和降低所述第二权重的数值。基于上述处理，使得该训练过程符合从易到难的学习规律，有效增强了质量分数评价模型的学习效果，进而提升了训练完成后的无参考图像质量评价模型的评价结果的准确性。

本发明提供一种融合全局信息和多颜色空间的边缘引导图像修复方法，涉及图像处理技术领域。本发明的边缘引导图像修复模型包括边缘补全网络和图像修复网络；边缘补全网络输出修复后的单通道边缘图像；图像修复网络以修复后的边缘结构图和待修复的破损图像的RGB图作为输入，结合待修复的破损图像的YUV编码图像进行采样，输出修复后的RGB图像；边缘补全网络和图像修复网络均基于编码器‑解码器架构，在编码器和解码器之间插入堆叠的TMC特征交互块，在TMC特征交互块中采用CNN残差网络和SwinTransformer结构提取、融合图像中的全局信息和局部信息。本发明能清楚完整的恢复受损图像的基本结构，且能在色彩上也能与图像的整体保持高度的统一。

本发明公开了一种白磷矿型Sr9Al(PO4)7:Eu2+磷酸盐基荧光材料及其制备方法和应用，所述制备方法包括以下步骤：将Eu2O3和Na粉混合球磨，球磨结束后在混合粉末中逐滴加入去离子水，充分反应后过滤得到EuO沉淀；将EuO沉淀、SrCO3、Al(OH)3和NH4H2PO4均匀混合，在惰性气体保护下高温合成即得。本发明首先对Eu2O3进行还原预处理，然后在不需H2提供还原气氛条件下，高温合成白磷矿型Sr9Al(PO4)7:Eu2+磷酸盐基荧光材料，避免在实验和生产过程中使用H2带来的安全隐患，解决了白磷矿型磷酸盐基质不能通过单纯N2-H2或Ar-H2混合气保护下在高温炉中固相合成得到的问题。