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发明已授权

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统，包括：根据连通域的形状，以及疑似羊群分布值，获取连通域内的羊群紧挨程度；根据目标框与其他目标框之间内部的连通域的边缘分布情况，以及只羊分割不准确性和目标概率，获取连通域内每个目标框的误检程度值；根据连通域内的羊群紧挨程度和目标框的误检程度值，获取连通域的综合羊只识别准确性；基于综合羊只识别准确性获取牧场内羊群进行多目标识别的卷积神经网络的最优步长参数；基于最优步长的卷积神经网络对牧场内羊群遥感图像进行多目标只羊的识别。本发明提高了对羊群遥感图像中多目标只羊的识别的准确性。

📄 2025106858885 📂 G06V10_25 👤 陕西花里田文化传媒科技有限公司 📅 2025-05-27

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一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统