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本申请涉及信号识别技术领域，提供了一种基于多源融合感知的智慧消防火警信号识别方法及系统。本申请技术方案，通过智能传感器获取多模态的实时数据，对所述实时数据进行特征提取生成多模态的特征矩阵；对所述特征矩阵以及所述实时数据中的环境数据进行动态融合，构成融合向量；基于所述环境数据中的图像信息生成热成像时空序列，根据所述热成像时空序列和所述融合向量，生成时空张量特征；将所述时空张量特征输入预先构建的编码器网络，输出表示火灾时空分布的注意力图和误差参数；根据所述注意力图和所述误差参数确定火警概率和预警等级。实现从多模态数据采集到风险量化预警的全流程智能化，显著提升火警识别的准确性与环境适应性。

本发明公开了多源数据融合的水利工程施工监控数据监管系统及方法，涉及工程施工技术领域。该多源数据融合的水利工程施工监控数据监管系统及方法，包括以下步骤：S1,获取水利施工监测数据，并对水利施工监测数据进行预处理；S2,构建滑动窗口，提取关键结构与环境变量，综合分析结构扰动程度，根据结构扰动程度划分不同扰动状态区段；S3,提取不稳态时间段，构建扰动特征序列，识别高疑似扰动片段并解析结构与环境之间的响应偏差，筛选高可信异常片段并生成异常数据结构；S4,联合分析结构响应与环境扰动的耦合关系，构建用于衡量非稳态强度的动态失衡指标。解决了由于复杂施工场景下监测数据受扰频繁导致异常识别误报率偏高的问题。

本发明涉及激光测距技术领域，更进一步地，涉及基于高精度激光测距的公路施工质量动态检测方法，所述方法包括：步骤1：在待建公路中心线两侧等间距布设若干高精度激光测距终端的节点，建立统一的基准三维坐标系；步骤2：每个节点的接收端接收经路面散射返回的原始回波信号；对原始回波信号实施多尺度小波变换，形成施工质量多维参数矩阵，以实时高维表征当前施工质量状态；步骤3：对施工质量多维参数矩阵进行主成分分析，生公路施工质检测结果。本发明具有测距精度高、时空分辨率强、自动化程度高、实时性强、异常识别能力突出等优点。