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本发明涉及一种基于振动谱耦合的数控机床健康诊断方法及系统，属故障诊断领域。其中，该方法包括通过能量自适应捕获得到原始电能并转换为稳定电能，得到耦合系数矩阵；基于耦合系数矩阵进行稳定性评估，得到动态稳定性裕度；基于动态稳定性裕度构建早期故障风险预测模型，得到故障发展时间预测值；基于三阶共振模态耦合系数筛选出故障耦合频率组合，基于故障耦合频率组合进行动态参数补偿，得到靶向性参数补偿量；基于靶向性参数补偿量补偿对应参数，并进行全域知识进化。本发明实现了通过振动谱耦合分析、能量自捕获、动态稳定性评估及知识进化机制，实现了早期故障的敏感捕捉、预测性维护与自适应补偿，提升了机床健康管理的智能化水平。