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本发明涉及一种基于人脸识别的房源匹配方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括步骤:获取用户的人脸图像和当前地理位置;调用第三方AI图像识别库对所述人脸图像进行识别,得到所述第三方AI图像识别库返回的识别参数;根据所述识别参数和所述当前地理位置来匹配和完善自有用户数据库中的用户画像,再根据用户画像在房源数据库中按照匹配优先级和房源匹配算法查找匹配的单套房源信息;对匹配的单套房源信息进行显示。本发明基于人脸识别技术为用户匹配出适合的房屋,由于无需用户手动输入信息,用户只需拍照或者上传照片即可,因此极大地提高了选房效率,同时利用人脸识别技术实现房源匹配,功能新颖、智能化程度高,提升了用户的选房体验。
📄 2020100485050 📂 G06F16_9535 👤 长春每房科技有限公司 📅 2020-01-16
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发明 已授权

基于人脸识别的房源匹配方法、装置、设备和存储介质

2020100485050 · 长春每房科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年