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本发明涉及医学图像处理技术领域，具体公开了一种基于能谱曲线统计指纹的能谱CT图像分割方法，包括：步骤一、输入待测能谱CT序列图像；步骤二、对目标区域的各像素点基于其能谱曲线进行无监督聚类；步骤三，以一个卷积形状为“卷积核”，对目标区域进行等步长的图像卷积，每一步即对卷积形状内像素的能谱曲线按其类别进行统计，并将统计结果与已知能谱曲线统计指纹进行相似度计算；步骤四：当某一点的相似度计算的结果高于某个阈值，则认为已检测到近似的占位性病灶点；步骤五：对所述目标区域进行已检测到的近似的占位性病灶点与其他组织点的图像分割。通过本方案能减轻患者的负担，也便于外科医生进行手术规划。

本发明公开了一种利用能谱曲线统计指纹识别病灶组织的系统，包括输入模块，用于输入待测能谱CT序列图像；聚类模块，用于对待测能谱CT序列图像中目标区域的各像素点基于其能谱曲线进行无监督聚类；卷积模块，用于以一个卷积形状为“卷积核”，对目标区域进行等步长的图像卷积，每一步即对卷积形状内像素的能谱曲线按其类别进行统计，并将统计结果与已知的占位性病灶点的能谱曲线统计指纹进行相似度计算，计算结果标记为当前卷积点的相似度；识别模块：用于读取目标区域内每一点的相似度标记，当某一点的相似度计算的结果高于某个阈值，则认为已检测到近似的占位性病灶点。本方案能减轻患者的负担，便于外科医生进行手术规划。