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本发明涉及网络游戏技术领域,具体涉及一种基于大数据的游戏推荐方法,该方法包括:基于玩家和游戏历史数据构建游戏推荐异构图,且图中节点为玩家和游戏;计算节点之间的相关性距离;将玩家和游戏历史数据以及节点之间的相关性距离输入GP神经网络,通过嵌入层输出玩家和游戏历史数据的特征向量;获取各特征向量进行卷积时的更新权重,根据所述更新权重和各特征向量通过GP神经网络聚合层输出玩家和游戏历史数据的行为向量;通过各行为向量经过GP神经网络输出层输出游戏的推荐结果。本发明考虑了游戏和玩家之间的固有属性的联系以及社交属性的联系,使得游戏推荐结果更符合玩家的需求。
📄 2022108323848 📂 G06F16_9535 👤 郑州润声电子科技有限公司 📅 2022-07-14
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发明 已授权

一种基于大数据的游戏推荐方法

2022108323848 · 郑州润声电子科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年