本申请涉及数据处理领域，具体提供一种基于穿戴式传感器的心率检测方法，包括：计算呼吸数据集合中所有数据点初步属于噪声点的第一可能性；计算呼吸数据集合中所有数据点属于切‑斯克呼吸模型的第二可能性；其中，切‑斯克呼吸模型表征心衰患者正常呼吸时的呼吸特征；基于第一可能性和第二可能性确定数据点属于噪声点的最终可能性；基于最终可能性确定数据点是否为噪声数据；如果数据点为噪声数据点，则从呼吸数据集合中去除噪声数据点，利用剩余数据点确定心衰患者的心率变化情况。具体的，本方法能够剔除异常呼吸，对心率进行更准确的实时监测。
📄 2025103979163
📂 A61B5_024
👤 辽宁爱科森信息技术有限公司
📅 2025-04-01
本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及基于可穿戴设备的脑瘫患者康复运动信息监测方法；根据心率数据的分布特征获取运动状态；根据加速度数据的种类获得加速度相似度；根据加速度相似度获得心率离群点和心率正常点；根据心率离群点获得第一加速度离散点和加速度连续点。根据加速度相似度的差异特征获得加速度跨区点和第二加速度离散点；根据加速度跨区点确定对应的运动状态；根据第一加速度离散点和第二加速度离散点获得加速度异常点。本发明根据加速度异常点和心率正常点对应的加速度数据的分布特征进行加速度数据的自适应压缩，提高了压缩效率和传输实时性。
📄 2025104878244
📂 A61B5_11
👤 辽宁爱科森信息技术有限公司
📅 2025-04-18
本发明涉及血脂含量检测技术领域，具体涉及一种基于光谱技术的血脂含量检测方法及系统。该方法获取用户检测手指上的检测点；根据检测点挤压前后的电信号差异、以及挤压过程中脉搏波信号的变化情况，获取挤压程度；将检测点挤压前后所对应位置厚度的差异作为形变程度；根据检测手指的中部检测点与其两侧的检测点的挤压程度差异、形变程度差异，获取检测点的受影响程度；根据受影响程度对检测点挤压稳定后的光信号的峰值进行修正，获取检测点挤压稳定后的修正光信号进而获取用户血液中的血脂含量。本发明通过获取每个检测点挤压稳定后的修正光信号，进而提高获取血脂含量的准确性，有效降低了检测手指所受挤压对血脂含量检测的影响。
📄 2025106163496
📂 A61B5_1455
👤 辽宁爱科森信息技术有限公司
📅 2025-05-14
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种脑电信号动态采样方法、装置及设备，包括：获取患者的脑电信号和脑电信号的初始采样频率；获取若干脑电信号段；根据脑电信号段中相邻极值点的波动变化，获取脑电信号段的波动性；根据脑电信号段之间波动性的变化、走势变化，获取脑电信号段之间波动性的相似度；根据脑电信号不同预设局部范围内脑电信号段之间波动性的相似度，获取预测脑电信号段的波动性；进而通过波动性变化对初始采样频率进行调整，获取预测脑电信号段的采样频率；获取新采集的脑电信号。本发明通过对脑电信号初始采样频率进行监控调整，提高了脑电信号的采集质量。
📄 2025106951954
📂 A61B5_369
👤 辽宁爱科森信息技术有限公司
📅 2025-05-28
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于医疗护理的病患数据远程监控方法及系统，该方法包括获取病患在过去多天内的历史体征数据，其中，历史体征数据由多个指标数据构成，且各指标数据的采集频率保持一致；针对每个指标数据，分别构建多条波动曲线，其中，每条波动曲线分别描绘了一天内的指标变化趋势；基于多条波动曲线进行天数聚类，得到各指标数据下天数的聚类结果，其中，每个聚类簇分别示意了具有相似指标变化趋势的天数；基于聚类结果，根据簇与簇之间的结果相似性对历史体征数据进行分组，得到多个历史分组数据；获取病患的实时体征数据，并基于实时体征数据和多个历史分组数据进行异常检查，输出相应检测结果。
📄 2024108744174
📂 G16H50_30
👤 辽宁爱科森信息技术有限公司
📅 2024-07-02
本申请涉及教学方法技术领域，具体涉及一种用于医疗的儿内科教育教学装置及方法，该方法包括：获取在儿内科教育教学过程中每个学生在各时间下所有科目的测试成绩数据；根据各学生在不同时间段各科目的测试成绩数据变化情况以及差异，获取各学生在每个时间段的阶段性趋势系数；进而确定各学生的相对差异系数；通过每个学生的所述相对差异系数，结合各学生在不同时间各科目的测试成绩数据构建各学生对应的二维坐标，对所有学生进行划分，以对用于医疗的儿内科进行针对性教育教学。本申请提高了对不同学生的教学信息数据划分的准确性，进而提高在儿内科教学过程中个性化学习特征分析的精度，实现针对性的儿内科教学。
📄 202411067495X
📂 G06Q50_20
👤 辽宁爱科森信息技术有限公司
📅 2024-08-06
本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种实时宫缩检测的超声图像增强与运动分析系统。该系统包括：获取宫缩检测不同帧的超声图像，根据图像角点的梯度方向和位置分布，确定宫缩评估特征值，筛选得到目标特征点，根据目标特征点在邻域的运动向量相似分析，确定连续系数，根据连续系数进行聚类，在不同聚类簇中，分析时序上的宫缩变化轨迹，获取每个目标特征点的宫缩规律变更值，根据目标特征点的宫缩规律变更值以及宫缩评估特征值，获取每个目标特征点的增强调整系数；基于增强调整系数对宫缩检测超声图像进行图像增强。本发明能够实现自适应的图像增强，使得增强后的图像能够更清晰地显示宫缩的运动轨迹，提升成像效果。
📄 2025111218855
📂 G06T7_00
👤 辽宁爱科森信息技术有限公司
📅 2025-08-12
本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及用于妇产科的腹部B超数据智能分析系统，包括：图像采集模块、图像分析模块、算法优化模块以及图像增强模块，其中图像采集模块用于获取患者腹部的超声图像；图像分析模块用于根据超声图像中像素点之间的灰度差异获取像素点的梯度因子，并对超声图像进行区域分割，获取超声图像中的交界线，根据交界线中从起始点到结束点之间所有像素点在竖直方向上的灰度变化情况，获取交界区域像素点集合；算法优化模块用于结合交界区域像素点集合中像素点的位置信息，对伽马变换算法进行优化；图像增强模块用于图像增强。本发明提高了伽马变换算法对腹部超声图像的增强效果。
📄 2025102209293
📂 G06T7_00
👤 辽宁爱科森信息技术有限公司
📅 2025-02-27
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