专利交易市场

本发明涉及一个来电人信息提示的系统，本专利所涉及的系统提醒来电人的基本信息，本系统包括采集模块、信息预处理模块、来电监控模块、控制模块及输出显示模块，本发明还特别提供了一种来电人信息提示的方法，所涉及的方法可以从来电人的相关信息分析并总结出来，对用户进行来电人特征的提醒，提示来电人的相关信息，包括:(1)通过分析短信、通话记录、社交网络数据等分析并在来电时显示来点人的姓名、双方互动信息、最近动态等；(2)如用户设定不显示熟悉来电人的提示信息，则系统对熟悉来电人与非熟悉来电人进行分类，并在显示时进行处理。本发明的优势在于，可以从来电人的相关信息分析并总结出来，对用户进行来电人特征的提醒。

本发明属于针对无线网络技术领域，尤其是车辆自组织网络中网络层路由搜索技术领域，具体提出了一种基于多模态数据的路由度量的生成方法，通过分析包括代表环境、司机、车辆、交通信息的多种模态数据，建立路由度量TDR，提高对中间节点的可靠型的判断精度：用一种半监督多模态的机器学习架构，对少量的有标签数据学习，协同训练，协同训练过程分为正向训练与标签升级两个迭代过程，构造路由度量。提出一种基于机器学习算法生成路由度量的机制，考量海量路由约束点，以数据挖掘角度来分析相关数据对路由的影响，生成准确判断路由可靠性的路由度量。利用半监督的多模态架构分析海量的无标签数据和少量有标签数据，以最低的代价完成训练建模过程。