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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于BIM的建筑工程建设管理方法及系统，包括：获取建筑三维点云数据，对点云数据按照预设的初始尺寸进行划分得到初始体素；根据每个初始体素中的点云数据获取每个初始体素的协方差矩阵，根据每个初始体素与相邻的初始体素的协方差矩阵的特征信息之间的差异情况得到合并程度；根据所述合并程度对初始体素进行合并得到特征区块；根据每个特征区块中所有点云数据的分布情况和聚集特征，得到每个特征区块的密集程度；根据所述密集程度对初始体素的尺寸进行调整确定每个特征区块的优选体素，利用所述优选体素对点云数据进行滤波处理。本发明能够获得更好的去噪效果的点云数据。

本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种高级脑功能障碍的康复训练系统，采集患者面部表情图像；根据患者面部表情图像中的关键点数据序列得到关键点中心矩阵及面部中心特征值向量；根据关键点中心矩阵得到特征离散差异系数；结合特征离散差异系数对面部中心特征值向量进行修正得到面部固有特征向量；根据左、右眉曲线及灰度信息构建眉毛引导系数；结合眉毛、眼睛及嘴巴引导系数和面部固有表情向量得到面部表情引导矩阵；将患者面部表情图像和面部表情引导矩阵输入神经网络得到患者面部表情类别，完成高级脑功能障碍的康复训练。有助于得到患者面部表情图像的整体判断，对患者表情做出更准确的分类，优化了康复训练的效果。

本发明涉及视频信号压缩技术领域，具体涉及一种建筑施工智慧管理系统；首先分割每一帧的图像获得像素块，根据相邻帧对应像素块的灰度差异获得帧间差异图，根据帧间差异图中的灰度特征获得相邻帧对应像素块的差异偏向趋势；根据相邻帧的像素块内的灰度差异特征获得相邻帧相关系数。根据相邻帧相关系数、差异偏向趋势和像素块灰度特征获得同源程度和图像的近似程度。最终本发明根据近似程度确定图像的取舍以及自适应设置低通滤波器获得过滤图像，对过滤图像进行图像压缩，提高压缩效率以及信息完整性，进而提高了施工管理监测的效率与准确性。