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本发明公开一种针对视频图像故障的智能分类处理方法和系统，在摄像头厂家针对确定类型的常见视频质量问题，通过适当技术自动获取视频质量问题的相关高度实时模拟前提下，应用本发明方法能正确建立视频质量问题的分类模型，并应用于实时检测中。本发明的目的在于提供一种解决上述既针对视频直接处理，并适当利用中值滤波技术把视频帧转换为一副幅摄像头监控的背景图，利用直方图计算抓取背景图的分布特征，然后利用直方图相似度把背景图判断数据减少为有限的相似度数据，减少嵌入式智能有限资源的中间判断数据量存储问题；最后利用概率神经网络训练视频质量判断分类，解决针对视频直接判断故障现象的智能模型。

一种箱内亮度判断处理方法、存储介质及处理装置，其中方法适用于内部设置有光照度传感器的箱体，包括如下步骤，获取光照度传感器获取的第一模拟信号，将所述第一模拟信号转换为数字信号，得到第一亮度信息；判断所述第一亮度信息是否高于第一阈值，若是则判断为柜门打开状态，否则判断所述第一亮度信息是否低于第二阈值，是则判断为柜门关闭状态；否则调取第一亮度信息在第一预设时长中的变化记录，若所述变化记录满足第一变化模式，则判断为柜门为打开状态，否则判断柜门为关闭。通过上述方案，能够针对箱体所接受到的光线提供新的是否符合光照变化模式判断功能，能够使得箱体判断是否开门的判断更为智能，判断精度更高。

本发明涉及安防设备技术领域，尤其涉及一种视频监控前端设备监测系统及监测方法。本发明在视频监控前端设备中嵌入了监测终端，可实时监测摄像机、通信设备、供电电源、补光灯、散热风扇等视频监控前端设备的工作状态和工作环境参数。并在监控平台上嵌入监测客户端软件，利用系统自身的传输网络传输检测数据，实现集中监测各视频监控点位所有前端设备的运行状况和设备工作条件，及时发现并定位任意点位前端的故障设备和故障原因。维护人员根据告警信息，即可针对性开展维护工作，最大限度减少监控数据缺失。