专利交易市场

本发明公开了智能化仓储管理系统及管理方法，具体涉及仓储管理技术领域，用于解决现有的由于分区独立调控策略叠加而引发的能耗波动和能效不稳定问题；通过实时采集仓储内各分区的环境数据和能耗数据，结合模糊控制算法判断分区是否处于环境调控切换状态，并通过遗传编程对能耗数据进行符号回归，评估能耗恢复趋势；进一步通过贝叶斯网络建立分区间的动态依赖关系，对各分区环境调控状态进行概率评估。在识别出能耗阈值震荡程度超出预设阈值后，利用自适应协同调控算法生成全仓环境调控指令，实时自动调整各分区的环境数据，并通过动态优化修正全仓环境调控策略，有效提高仓储系统的稳定性和能效利用率，确保环境条件的长效稳定。

本发明公开了一种中药材仓储环境的智能调控系统及调控方法，具体涉及仓储调控技术领域，用于解决现有的仓储环境控制参数固定、难以及时响应中药材理化性质变化而导致品质下降的问题；通过实时采集仓储环境中的环境参数与中药材理化特性数据，并附加时间戳，再采用初始校准模型与存储参考数据比对，利用神经网络与小波变换组合算法区分水分重新分布与活性成分微降解引起的偏差；针对不同偏差，分别采用多参数耦合控制算法和经遗传算法优化的增量式校准方法进行自适应调节和校正，最终基于调节及校正结果对环境参数实施联合动态调节，实现环境参数与中药材实际需求之间的精准匹配，从而延长储存期限、提升品质。