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本发明涉及库存管理技术领域,具体为基于大数据的油气库存动态优化方法,采集油气库存序列并划分频段识别异常,提取互信息筛选关联品类组合,计算库存占比变化获取差异数据,分析波动特征形成特征数据,生成优化建议。本发明,通过在连续时间序列中提取库存数据并划分频段,识别库存异常变动区间,并依据品类间的库存序列互信息强度识别关联组合,进而结合库存占比变化幅度与波动频率特征,构建油气品类的库存变化趋势与波动行为之间的耦合分析,实现对库存变化方向连续性和波动持续时间的量化衡量,形成面向库存比例变动与库存波动显著性的多因排序依据,能够有效提升库存调整建议的针对性和优先级排序合理性。
📄 2025116134146 📂 G06Q10_087 👤 贵州中扬醇动力科技有限公司 📅 2025-11-06
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发明 已授权

基于大数据的油气库存动态优化方法

2025116134146 · 贵州中扬醇动力科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年