专利交易市场

本发明公开了一种面向智算中心的多层级网络拥塞控制方法，涉及网络通信技术领域。所述方法包括如下步骤：实时监测智算中心各层级网络的流量状态参数；基于各层级网络流量状态参数分别计算各层级的拥塞系数；设定各层级网络动态拥塞阈值；当单层拥塞系数超过动态拥塞阈值时，分别对各层级网络进行拥塞控制；当两个及以上层级拥塞系数超过动态拥塞阈值时，进行跨层级协同优化。本发明方法通过单层独立拥塞控制和多层级联合拥塞控制，当单层网络拥塞时能快速解决，当多层级网络都拥塞时，通过联合优化使得整体网络性能优化更高。本发明通过跨层级协同优化，在智算中心网络全局拥塞时，能够更好地协同其余层级的网络状况，且有效平衡敏感度与稳定性。

本公开的实施例提供了一种基于TSN的工业实时数据传输保障方法及系统。应用于工业通信与智能调度领域，所述方法包括：获取工业现场网络节点信息并完成TSN拓扑部署与时间同步，提取各类任务流的通信特性和历史负载数据，构建统一时间序列并输入预测模型生成负载预测结果。结合任务参数、调度策略清单和预测结果，输入TSN数字孪生网络模型开展仿真模拟，评估多策略下的性能指标，选取最优调度策略并下发至TSN交换设备，实现各类任务流的精准调度控制配置。本方案实现了调度策略的智能评估与自动优化下发，不仅显著提升了工业网络的实时性与确定性通信能力，还增强了资源利用效率与调度决策的适应性，保障关键任务流按时可靠传输。