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发明已授权

本发明提供了一种基于双分支网络的实时显著性检测图像方法，包括以下步骤：1，构建双分支网络：搭建显著性检测双分支网络，将显著性对象的图像集输入到双分支网络中，通过迭代优化损失函数来优化双分支网络；2，构建细节监督和显著监督模块：利用双分支网络迭代优化显著性损失和细节损失；3，双分支网络框架分为模型训练阶段和测试阶段；模型训练阶段将经过数据预处理的显著性训练图片集输入到双分支网络中，利用细节监督和显著监督模块来优化双分支网络；在测试阶段将需要检测的显著性图像输入到训练好的双分支网络中，得到对应的显著性对象切割图像；4，输入单张显著性图像，得到对应的显著性结果图。

📄 2021114791709 📂 G06V10_44 👤 许昌三维测绘有限公司 📅 2021-12-06

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一种基于双分支网络的实时显著性检测图像方法