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0本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种意图实体信息抽取方法及其相关设备，包括获取初始文本数据，对初始文本数据进行预处理，得到待处理文本数据；将待处理文本数据输入至初始训练模型中，得到训练意图信息和训练实体信息，根据训练意图信息和训练实体信息对初始训练模型进行训练，得到初始识别模型；从初始识别模型中抽取预设个数的网络层，将抽取后的初始识别模型作为意图识别模型；在接收到目标文本数据时，根据意图识别模型对目标文本数据进行识别，得到目标文本数据的意图结果和实体信息。此外，本申请还涉及区块链技术，意图结果可存储于区块链中。本申请实现了对意图实体信息的精确抽取。

0本发明公开了一种业务处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据传输技术领域，该方法包括：在接收到业务处理指令时，确定业务处理指令对应的待处理业务；根据待处理业务及预设配置表从预设读取接口中查找对应的读取接口；基于目标读取接口，从预设服务器中获取待处理业务对应的目标文件；根据目标文件执行业务操作，获得业务文件，并基于读取接口将业务文件反馈至预设服务器。本发明在执行业务操作时，根据具体的处理业务调用对应的读取接口获取相关的文件，从而实现对文件的灵活读取，实现对业务执行的过程优化。以单个业务作为配置对象，使业务之间相互隔离，在读取出现错误时，不会影响到其他业务，提高了系统的整体稳定性。