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本发明公开了一种基于数据分析的工业控制网络安全风险评估方法，涉及网络安全风险评估技术领域，通过多元回归分析计算出风险趋势系数Rte，该系数能够反映出潜在安全事件的趋势变化，提前识别未来可能发生的风险。结合动态风险评估机制，通过设置动态阈值Td，当风险趋势系数Rte超过动态阈值Td时，系统能够自动生成警报和防护措施建议。该动态评估方式使得系统可以根据网络的实时变化自动调整预警机制，增强了应对突发性网络攻击的灵活性和反应速度，有助于管理者及时采取措施进行安全防护。通过大数据分析和动态风险评估，该方法能及时识别潜在风险并进行实时预警，显著减少安全事件的发生概率，降低了对人工操作的依赖。

本发明公开了一种基于工业控制网络的协同入侵检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，该基于工业控制网络的协同入侵检测系统，通过多个单元的有机协作，该系统实现了对网络的全方位监测、分析和动态调整，从而使得系统架构提供了实时、智能、自适应的网络安全解决方案，并且与传统的入侵检测系统相比，该系统更加注重网络性能的实时优化，在带宽占用率较高的情况下，减轻了对其他服务器的不必要的干扰，从而解决了协议识别的冗长和繁琐的问题，进而使得系统能够更好地适应复杂多变的工业控制环境，提高了网络安全和性能的整体水平，进一步加强了工业网络的稳定性和安全性。