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本发明涉及大数据处理领域和能耗领域,特别涉及基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法,包括构建改进的基于Storm计算框架的大数据计算能耗模型,并建立任务与计算资源的能耗优先顺序表;提交任务后判断在能耗模型的数据库中是否有该任务相关信息,若有则按照数据库中的能耗优先级为低能耗的进程分配任务;否则将该任务分配到集群中各个节点的各个上;监控每个进程上的能耗信息并写入能耗模型的数据库,根据能耗模型评判该任务的优先级,并更新优先级列表,重新提交该任务;本发明的调度策略算法能够提高大数据程序的运行能效,同时满足服务等级协议并可通过提高数据中心大数据计算的能效将会显著地降低整个数据中心的成本。
📄 2018114306951 📂 G06F9_48 👤 航锦(武汉)人工智能科技有限公司 📅 2018-11-28
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发明 已授权

基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法

2018114306951 · 航锦(武汉)人工智能科技有限公司
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