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本发明涉及一种短波通信信道估计中导频图案位置的智能搜索方法。该方法包括:将导频图案位置最优搜索过程转换为组合优化问题的最小值求解;利用随机搜索方法获得随机的导频图案集合,并选择其中部分导频图案作为待优化的初始导频图案种群;根据适应度函数,计算导频图案种群中每个导频图案的适应度;利用改进的自适应遗传算法对种群进行遗传操作,更新种群。多次重复上述步骤,将适应度最大的导频图案作为最优导频图案输出。本发明解决了导频图案在搜索过程中搜索效率不高的问题,避免了导频图案随机搜索速度慢和搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,获得的导频图案具有更好的信道估计性能。
📄 2019106435279 📂 H04L25_02 👤 聂阳 📅 2019-07-17
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年