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本申请公开了一种基于人工智能的算力运营管理系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括：通过多线程并发获取多源异构数据；对获取的数据进行格式转换：判断数据是否满足转换规则中的约束条件；对满足约束条件的数据，对对应的转换规则进行编码，并对编码进行优化生成执行码；其中，编码优化包含：利用拓扑排序算法减少判断条件数量；通过冗余消除算法删除冗余判断条件；采用循环展开和循环交换减少循环结构的层级数量；通过循环分裂减少单层循环的计算量；缓存访问频率大于阈值的转换规则；基于执行码，采用SIMD指令集对数据进行分布式并行格式转换。针对现有技术中算力运营管理系统中数据转换效率低的问题，本申请提高了算力资源利用效率。