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本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于迁移学习的苹果表皮缺陷检测系统。该系统包括：检测网络构建模块，获得苹果的深度图、边缘密度图和褐色增强图，构建第一检测网络；迁移学习模块，根据第一、第二和第三差异分别选择对应通道中除预设卷积层之外的卷积层的参数进行初始化，获得第二检测网络；检测模块，获得各种类苹果对应的检测网络，输入各种类苹果对应的深度图、边缘密度图和褐色增强图，输出苹果表皮的缺陷类别。本实施例利用多通道分别提取苹果的表皮特征，使得检测的结果更加准确；同时利用迁移学习的方法加快了各个种类的苹果对应的检测网络的收敛速度，使得每个种类的苹果的表皮缺陷都能够准确的检测出来。