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0本发明公开了基于数据驱动的电力系统受攻击量测数据二层修复方法，涉及电力系统运行安全维护领域，依据地区电网的网络参数信息建立各拓扑结构下的量测回归模型，模拟FDIA工况下被攻击的量测向量；在上层利用多维缩放法降维结合联邦森林算法分离受攻击数据；将分离后的正常数据输入下层的改进CBEGAN的生成器G中，生成数据G(z)；将G(z)与历史量测回归模型注入判别器D，通过计算真实样本和生成样本的重构误差分布间的Hellinger距离来辨别真伪；通过目标M判断收敛，最终实现数据修复。本发明能在剩余正常数据基础上有效修复量测数据，实现电网受攻击后恢复的自愈能力，具有较好的测量收敛性、控制分布多样性和实用性。