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本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种太阳能电池板生产质量检测方法，获取太阳能电池板表面EL成像图的二值图，根据每行、每列像素点灰度值的累加值得到行、列对应的灰度累加值拟合曲线，根据行、列对应的灰度累加值拟合曲线中的波峰的幅值的均值判定拟合曲线为垂向拟合曲线/顺向拟合曲线，对垂向拟合曲线上的波峰基于宽度进行聚类，根据聚类结果的方差得到第一异常波峰，对第一异常波峰基于波峰幅值进行聚类，根据聚类结果的方差得到第二异常波峰，根据每个异常波峰的宽度和幅值得到每个异常波峰的影响范围，根据每个波峰的影响范围得到电池板的隐裂程度，根据隐裂程度对太阳能电池板生产质量进行检测，检测精度高。

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种太阳能电池板表面缺陷检测方法。采集待检测电池板表面灰度图像；对待检测电池板表面灰度图像进行灰度分级，得到电池板区域灰度图像；提取电池板区域灰度图像中的所有栅线，根据相邻栅线之间的距离设定窗口尺寸对栅线区域进行分割，得到多个窗口；构建每个窗口的灰度尺寸区域矩阵，根据每个窗口的灰度尺寸区域矩阵中每个灰度级像素点构成的连通域面积获取每个窗口的高灰度区域强调特征值；根据每个窗口的高灰度区域强调特征值对待检测电池板表面进行缺陷检测，并确定缺陷类型。本发明在保留原图像栅线的基础上对电池板中的缺陷进行检测，同时能够准确区分出斑点缺陷和轮印缺陷，具有精确的识别效果。