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本发明公开了一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法，涉及存储管理技术领域。该一种基于大数据的光纤数据储存管理系统及方法，通过LSTM网络提取历史访问记录的时空特征，结合时间衰减函数计算数据热度值，生成数据区块的热力分布图。基于热力分布图谱，利用深度强化学习算法构建存储资源分配模型，动态调整光路优先级和副本分布。通过时空联合索引和向量相似性索引优化数据预取策略，生成高频数据缓存索引分布图。综合考虑数据访问延迟、索引命中率和副本迁移频率，获取光纤存储效率指数，依据该指数调整存储策略。该方法有效提高了数据存储资源的动态调度与利用效率，减少了数据访问延迟，优化了副本管理，显著提升了存储系统的整体性能。

本申请提供一种光纤设备管理方法及其系统，涉及设备管理技术领域，从光纤设备的运行状态信息中提取光纤设备中光纤链路的信号传输特性和故障诱因，根据信号传输特性分析光纤链路的损耗模式，通过损耗模式和故障诱因确定光纤设备运行状态评估的故障特征关联矩阵；根据运维需求信息中的维护要求确定光纤设备的运维策略，通过运维策略和光纤链路的拓扑连接关系构建光纤设备维护需求的管理关系图谱；基于故障特征关联矩阵和管理关系图谱对光纤设备的运维管理状态进行多维度置信评估，得到光纤设备运维管理状态的置信评估结果，进一步调整光纤设备的运维管理参数，本申请可以实现光纤设备运维管理参数的动态调节，从而提高光纤设备管理效率。

本申请提供一种基于图像处理的光电产品检测方法及系统，涉及图像识别技术领域，通过对光电产品表面的多模态图像进行自适应动态缩放，得到复杂缺陷检验样本，从复杂缺陷检验样本中提取多尺度特征向量；进而基于多尺度特征向量和光源模式构建光电产品的融合尺度特征图，并从融合尺度特征图中初步检测得到缺陷区域；依据缺陷区域的特征熵和局部梯度信息构建缺陷细分模型，进而通过缺陷细分模型对缺陷区域进行二次分割和缺陷类型判别，得到精细分割结果；进而基于缺陷区域的缺陷概率图和精细分割结果对缺陷区域进行像素级强度调整，得到光电产品的缺陷检测结果，本申请可实现光电产品表面精细缺陷的优化检测，以提高光电产品检测结果的可靠性。