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本申请涉及一种合同文书语法的纠错方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括收集合同领域数据，并基于合同领域数据，创建合同文书纠错数据集；获取待处理合同数据，识别出待处理合同数据中的待处理错误语句；基于合同文书纠错数据集，获取正确合同语句和标注合同语句，并将正确合同语句、标注合同语句以及待处理错误语句输入预设模型中进行训练，以识别出待处理错误语句对应的错误类型；获取错误类型对应的纠错方式，通过纠错方式对待处理错误语句进行纠错处理，得到正确合同文书；爬取正确合同文书中每一词语的释义，生成纠错释义知识库。本发明实现了对不同错误类型的合同文书语法进行纠错，有利于提高合同文书语法的纠错准确性。

本申请涉及一种合同文书的数据增广方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括获取合同领域数据，并合同领域数据分成标注样本数据和未标记合同文书数据；基于标注样本数据和未标记合同文书数据，构建微调数据，并通过微调数据对预训练语言模型进行微调处理，得到微调后的预训练语言模型；获取原始合同文件，并对原始合同文件进行样本生成处理，得到新样本数据；对新样本数据进行初步筛选和语义筛选，得到基础样本数据；基于标注样本数据，识别基础样本数据中的要素标签序列，并基于要素标签序列，对基础样本数据进行筛选和迭代训练，得到目标数据。本发明实现对合同文书进行数据增广，同时减少标注噪声对训练模型的影响。

本公开提供一种表格类文本语义识别方法及装置。所述方法包括：检测待处理图像中的表格中的文本框位置；根据文本框位置，对待处理图像进行角度校正，获得第一图像；对第一图像中的文本内容进行识别，获得文本内容的语义信息。根据本公开，能够确定文本内容的文本框，并根据文本框的角度对待处理图像进行角度校正，从而减少字迹等原因对于识别的文本的干扰，提升对于手写文本的识别准确性。

本申请提供了一种基于区块链的车辆事故责任的认定方法及车辆终端，当目标车辆发生事故时，获取目标车辆周围的车辆环境信息、目标车辆的车辆硬件检测信息、车辆行驶信息以及联盟身份标识；利用联盟身份标识通过预设访问网关，访问区块链联盟中的事故责任认定机构的官方网站；并将绑定有联盟身份标识的车辆环境信息、车辆行驶信息和车辆硬件检测信息作为事故证据信息，上传至事故责任认定机构的官方网站，以使事故认定机构根据事故证据信息对事故的责任归属进行认定。这样，便可根据完整的事故证据信息，及时地对此次事故的责任归属进行认定，可以避免由于责任认定不及时而造成交通堵塞。