专利交易市场

本发明涉及社区交友匹配技术领域，具体公开了一种社区交友匹配方法、系统及计算机存储介质，通过获取社区内目标家庭拥有各身份标签的各成员，对比筛选符合目标家庭拥有各身份标签条件的各其他家庭，并获取社区内拥有各身份标签的各其他家庭中对应各成员的相关信息和预设交友信息，分析目标家庭拥有各身份标签的各成员与拥有对应身份标签的各其他家庭中对应各成员的第一信息匹配系数、第二信息匹配系数，计算目标家庭拥有各身份标签的各成员与拥有对应身份标签的各其他家庭中对应各成员的综合匹配系数，筛选排名靠前的各其他家庭中户主的联系信息，并发送至目标家庭中户主的联系终端，从而实现对社区交友的有效、精确匹配。

本发明公开一种基于特征识别和分析的社交交友推荐方法，通过在设定购物阶段内从购物平台上获取各倾向购物种类对应的购物倾向用户集合，并分析确定各购物倾向用户对应的购物行为类型，同时根据设定的购物交友匹配原则和购物行为类型确定各倾向购物种类对应的若干待推荐交友用户和被推荐交友用户，进而利用匹配模型评估各倾向购物种类中各待推荐交友用户与各被推荐交友用户对应的综合交友匹配系数，从而根据综合交友匹配系数进行各倾向购物种类中各待推荐交友用户的购物好友推荐，实现了购物平台上的社交好友推荐覆盖，在一定程度上扩展了社交网络交友模式的好友推荐覆盖范围，从而满足了具有购物倾向类别人员的购物交友需求。

本发明公开提供的一种基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法。该基于大数据分析的行业交友交流信息智能推荐方法包括：调取学习交互平台新用户对应的注册信息、各历史注册用户对应的注册信息和各历史注册用户对应的更新信息；构建新用户匹配标签；将该新用户对应的注册信息与该学习平台各历史注册用户对应的注册信息、更新信息分别进行匹配筛分，获取该新用户对应的适配线下推荐学友和适配线上推荐学友；本发明有效的解决了现有的交友方式需要花费考生大量的检索时间，添加的学友的适配率也无法达到最佳的问题，实现了对考研学生线上、线下学友的同步闭环推荐，同时也大大的保障了学习资源共享的最大化。

本发明属于社交交互技术领域，具体公开提供了一种基于数据可视化的社交交互方法、设备及计算机存储介质，包括：获取茶文化交流活动中茶叶对应的基本信息；获取该茶文化交流活动各人员对应的基本信息；采集该茶文化交流活动中各人员对应的交互信息；分别对该茶文化交流活动中各人员对应的基本信息和交互信息进行分析；获取该茶文化活动各人员对应的优选交互对象；本发明有效的解决了现有的茶文化交流活动社交交互方法无法有效的提高各品茶爱好者之间的亲密度，进而无法有效的提高各品茶爱好者参加活动的体验感的问题，同时也大大的提高了各品茶爱好者交友的便利性。

本发明属于线下社交活动管理技术领域，具体公开一种基于线上社交信息分析的线下活动信息智能管理系统，包括线上旅游社交记录提取模块、线下集体旅游目标参数分析模块、线下集体旅游社交主体确定模块、社交主体旅游社交记录归类模块和社交主体线下集体旅游准备活动管理模块，通过从线上旅游社交群组中提取旅游社交记录，并进行各社交主体对应的社交记录集合分类，进而根据各社交主体对应的社交记录集合对各社交主体进行线下集体旅游的准备活动管理，实现了对线下集体旅游的准备活动管理，且该准备活动管理在进行过程中主要以线上旅游社交记录为管理依据，大大提高了线下集体旅游准备活动的管理贴合度，从而在一定程度上降低了管理不当的概率。