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本发明公开了一种多幅动态对比度增强核磁共振图像联合重建方法，该方法使用共轭梯度算法结合变密度随机采样方法从局部k‑空间的采样数据中高概率高效率的重建DCE‑MRI。本发明方法包括以下步骤：多幅图像的傅里叶变换、设计采样模板、使用采样模板进行下采样、反傅里叶变换、设计小波稀疏变换矩阵系数、设计有约束能量函数、使用拉普拉斯算子转化为无约束问题、使用基于QUOTE 范数的共轭梯度算法求解、对得到的多幅DCE‑MRI重建结果进行定量评估并与原图像进行差值对比。本发明图像的重建速度更快，准确率和清晰度更高。其结果具有良好的对比中值序列，较高的信噪比，充足的解析覆盖面和快速的数据获取。