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本发明公开了一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法，涉及互联网技术领域，包括：挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系；对两个运行故障进行关联性分析，生成至少一个故障常规组合；对疑似故障常规组合形成判断标准；获取至少一个疑似故障常规组合，满足于性能指标参数符合疑似故障常规组合的判断标准；得到目标故障常规组合；对目标故障常规组合中的运行故障进行处理。通过挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系、得到目标故障常规组合和对目标故障常规组合中的运行故障进行处理，进而能进行针对性的维护参数的设置，同时，根据其严重程度，进行维护顺序的设置，进而能较好的满足于运维需求。

本发明提供了一种5G网络的数据采集方法包括：步骤1：获取5G网络中每一工作链路对应的数据传输方式，步骤2：根据每一工作链路对应的数据传输方式，在预设的数据传输方式‑数据采集方式对照表中获取每一工作链路对应的数据采集方式，记作目标数据采集方式，步骤3：利用所述目标数据采集方式采集对应工作链路中的原始链路数据，对所述原始链路数据进行数据降噪，得到链路数据，步骤4：在所述5G网络中建立专用链路，通过所述专用链路将所述链路数据传输到指定终端进行显示，用以在采集数据的过程中对数据进行降噪，且针对不同的链路采用不同的数据采集方式，实现了针对性采集提高了采集速度。