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一种基于人工神经网络的医疗设备定位系统，包括数据采集模块：实时采集定位区域内部署的N个传感器节点的RSSI值；构建信息向量矩阵模块，将院区、楼栋、病房、病人与医疗设备的关联度信息数据，以及传感器节点对应的RSSI值以及时间信息组成历史信息向量矩阵；训练模块：根据历史信息向量矩阵对人工神经网络进行训练；识别模块，即将实时信息向量矩阵输入训练好的人工神经网络进行识别；位置输出模块。本发明创造性的人工神经网络采用改进的损失函数，将历史数据的时间因素加入到权值调整过程中，且将院区、楼栋、病房、病人与医疗设备的关联度信息数据加入到判断医疗设备的位置当中，大大增大了医疗设备定位准确性。