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本申请涉及过滤袋设计技术领域,公开了一种基于人工智能的过滤袋智能设计方法及系统。该方法包括:通过污染物颗粒动态捕获获得污染物特性数字指纹库;利用材料微观渗透性测量得到多维材料性能矩阵;基于该矩阵进行褶皱参数建模,获得自平衡褶皱结构参数组;据此优化材料层配置,形成多层复合过滤结构配置表;进行模拟测试获得全工况性能曲线集;最终精准转换为可生产的过滤袋设计方案。本申请基于复杂室内空气污染物特性和多变环境条件,实现过滤材料、结构参数的精准优化,并准确预测过滤袋的使用寿命,同时确保设计方案能够高效转化为实际生产,从而提高过滤袋的过滤效率、使用寿命和适应性。
📄 2025103321229 📂 G06F30_27 👤 深圳市斗方科技有限公司 📅 2025-03-20
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发明 已授权

基于人工智能的过滤袋智能设计方法及系统

2025103321229 · 深圳市斗方科技有限公司
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年