本发明是一种开放性创建语音朗读标准参考模型的方法，用户经过程序测试和系统审核成为专家用户，获得开放性创建朗读语音的标准参考模型的权限和操作，从而让特定的英语文本获得多个标准参考模型，用户进行英语朗读时，其语音特征就可以和多个和用户匹配的标准参考模型比对计算分值，通过对分值进行归一优化，减小因用户朗读单个字母、词的语音特性受上下文的影响改变了重音、音调、音量和发音速度等造成的等评分误差。
📄 2019103049506
📂 G10L15_01
👤 深圳市数字星河科技有限公司
📅 2019-04-16
一种基于英语朗读自动打分进行分拆运算精准矫正的方法，本发明以HMM后验概率算法为打分基础，对英语朗读语音进行整句、单词、音节音素三个层次级别运算分析，从英语朗读的整句语音获得语音特征，和标准参考模型比对打分，对分值不合格的整句语音进行分拆运算分析，获得朗读错误的单词，进而对单词发音进行音素、音节层面的分拆，精准定位发音错误的位置，同时检索出标准发音及相关知识点供用户矫正学习，让用户快速掌握英语朗读的要领。
📄 2019103469589
📂 G09B5_04
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📅 2019-04-27
一种基于语音训练克隆口音及声韵方法，公开了以训练文本使用代表不同语调的典型分类文本，经训练后获得用户同一音标几个不同语调下的含口音、声韵的单元，从中提取音素、语音片段单元最为音库内容，比较全面的保留了用户个性化的语音中口音、声韵等特征，克隆模拟语音时，根据文本特征代表的语调和训练经验获得对应的音素组，经过声韵矫正、缓差对齐矫正合成的语音，实现口音及声调的保真克隆。
📄 2019104204161
📂 G10L13_02
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📅 2019-05-20
一种基于多线程/进程并行运算的英语朗读练习系统，预设各项语音处理任务的线程/进程包括：语音标准参考模型、朗读进度起点追踪、进度标识、语句打分、单词音节打分、用户界面等线程/进程，主线程/主进程根据需要调用辅助线程/进程的运算结果，克服可能存在的延时卡顿等技术缺陷，并优化各个线程/进程唤醒的最佳起点，来均衡系统的运算负载，降低系统对运算能力的基本要求。
📄 2019104927940
📂 G10L15_02
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📅 2019-06-06
本发明公开了一种电子书辅助阅读的方法，在用户进行电子书阅读时，用户可以阅读经过屏蔽不健康的敏感词的经过界面优化的文本内容，并获得包含用户的师长、父母等亲人陪读用户预判用户的可能存在的疑难单词，进行编辑的知识点的标识，个性化注解的内容的注解方案，用户的标识注解方案可以推送到平台让所有用户共享，电子书全文本链接，用户点击字词本身，系统通过中英文的自动识别，分别给予的中文字词、成语的解释，以及英文单词的解释和读音等，让用户获得系统辅助阅读的有效帮助。
📄 2019105910665
📂 G06F40_169
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📅 2019-07-02
一种基于3d体感模型的智能动作打分系统，以3D体感坐标数据的获得方法，将涉及动作培训学习的老师的动作数据作为标准模型，并通过老师和用户体型的同一种姿态数据获得缩放比例，将标准模型强制和用户对齐的坐标数据和用户动作的坐标数据进行比对打分，对其中帧分值低于阀值的时间戳对应的标准和用户帧图片，进行处理比对，让用户直观了解自身动作和标准的差别所在。
📄 2019107988791
📂 G06V40_20
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📅 2019-08-28
一种基于大数据的智能自适应教育培训系统，公开了将教育培训系统内的用户评价资源进行量化限制，用户评价偏离评分均值来计算用户评分的权重，对专业用户，采用各种证明的凭证给予量化分值构成专业基础分，再根据用户对其提供的教育培训服务产品的评价，计算其专业动态分值，不断矫正和优化专业用户的专业水平，并根据矫正后的专业水平转化成一定的权重，影响专业用户所提供的教育培训服务产的排序以及专业用户所获得服务的报酬。
📄 2019111163768
📂 G06Q10_0639
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📅 2019-11-15
一种实时语音流监控的方法，公开了对wav语音数字信号流监控时不识别成文字，根据被监测人的语音特征为基础，将预制设定的“关键词”创建、克隆成语音并获取基准声学特征参数；在语音流上以时间间隔较大的周期采集到的语音片段样本，判断非静音后判定为说话语音时；开启多线程分层协调监控的技术步骤，最大化的节省运算资源，实现连续不间断语音流的监控。
📄 2020100627418
📂 G10L25_03
👤 深圳市数字星河科技有限公司
📅 2020-01-20
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