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本申请涉及数据安全通信技术领域，具体涉及基于区块链的网络采样数据安全通信方法及系统，具体包括：对电网的电压、电流、温度及功率数据进行采样，构建监测点各类数据的序列，对各序列中数据进行聚类，基于聚类簇内数据的波动趋势、数据混乱情况及数据突出情况构建聚类簇的显著性特征值；通过聚类簇合并及合并后各聚类簇内整体数据与序列中整体数据的差异，结合显著性特征值，构建事件突出权重；基于不同序列中同序号聚类簇的事件突出权重对各聚类簇的长度进行校准，并进行数据块分割；使用签名算法对数据块进行签名，提高智能电网中大规模数据块的处理效率和查询效率，避免了数据块过多或过少导致签名效率或算法利用情况较差的问题。

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种人工智能的数据智能处理方法及系统，该方法包括：基于排烟口进行采样，获取PM2.5含量数据和风速数据；确认PM2.5含量数据出现缺失的部分，生成缺失数据段，与风速数据结合计算PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度；根据PM2.5含量数据和风速数据得到受风速数据影响的变化系数，通过变化系数对缺失数据段的前一个采样时刻的PM2.5含量数据进行还原，结合PM2.5含量数据变化量和风速数据变化量的不相关程度进行还原；根据还原后的PM2.5含量数据进行异常监测；通过PM2.5含量数据变化与同时刻风速变化的不相关程度，找出缺失数据段并还原，以准确异常监测。